• Sanaston synty (Osa 7)

    Sanaston synty (Osa 7)

    Tässä juttusarjan seitsemännessä osassa kerron kahdesta kätevästä työkalusta. PET (Phrase Extraction Tool) etsii lähdetekstistä fraaseja ja kääntää ne. GCC (Glossary Collection Compiler) kokoaa sanastoja yhteen. Hanke eteni hyvää tahtia, sillä nämä kaksi työkalua sekä tämä blogijuttu syntyivät käytännössä yhden päivän aikana.


    PET-fraasityökalu

    Fraasit ovat kielessä useamman sanan mittaisia merkkijonoja, joiden merkitys on eri kuin niiden osien summa. Japanissa kirjaimellisen ja kulttuurisen merkitysten ero voi olla niin suuri, ettei sanonta mitenkään avaudu tuijottamalla yksittäisiä sanoja. Seuraavassa esimerkki arkielämän fraasista:

    yoroshiku onegaishimasu (よろしくお願いします) 1. (literal) ”Please treat me favorably.” 2. (social) almost anything from ”Nice to meet you” or ”Please take care of this” to ”I look forward to working with you.”

    Sanaston ja sanakirjan kannalta fraasit ovat hankalia. Tuodaanko ne sanastoon sana kerrallaan vai kokonaisuutena, aakkostetaanko ne fraasin ensimmäisen sanan vai ydinsanansa mukaan ja kuinka monta kulttuurista merkitystä voidaan tuoda mukaan. Erilaisissa sosiaalisissa tilanteissa fraasi voi merkitä erilaisia asioita, joten pitäisikö myös näitä tilanteita selittää sanastossa? Tällainen sosiaalinen tulkinta on hyvin mielenkiintoista, mutta myös aivan liian laaja aihe tähän juttuun. Se voisi olla kokonaisen juttusarjan aihe.

    Aiemmin kehitetyn GGS-sanastogeneraattorin käskettiin ohittaa lähdetekstissä olevat fraasit ja listata ne sanaston loppuun. Tuolloin päätettiin tehdä oma työkalu fraasien etsimiseen ja kääntämiseen. Fraasit opetellaan kokonaisuuksina, joten on hyvä, että ne voi lukea ja ymmärtää myös niin.

    PET (Phrase Extraction Tool) on fraasien tunnistustyökalu, joka löytyy alla olevasta linkistä. Se on melko yksinkertainen ja ensimmäiseen versioon on tullut vain pientä hienosäätöä. Se on edelleen kehitysversio, mutta toimii vakaasti ja tuottaa kielen opiskeluun hyvin hyödyllistä materiaalia.

    PET-013 (docx, 2 s. versio 0.13, CC BY 4.0, 2026-08-11)


    Fraasisanaston luominen

    1. Avaa chatbotti
    2. Lataa kehotteen liitteiksi SD ja PET -tiedostot
    3. Kirjoita kehotteeksi ”etsi fraasit sd-tiedostosta noudattaen tarkasti pet-speksiä. priorisoi laatu. unohda tehtävään käytettävä aika” ja paina Enter
    4. Jos kaikki menee hyvin, näytölle tulostuu valmis sanasto
    5. Tallenna tiedosto ja lisää sen nimeen koodi PGD (Phrase Glossary Document)

    Tässä pari esimerkkiä julkaisukelpoisiksi muotoilluista fraasilistoista:


    GCC-kokoelmatyökalu

    GCC (Glossary Collection Compiler) on työkalu, mikä kokoaa yksittäiset sanastot isommaksi kokoelmaksi Yhdessä tiedostossa ja aakkosjärjestyksessä se muistuttaa jo sanakirjaa. Työkalu on yksinkertainen ja hyvin toimiva. Sekin on julkaistu kehitysversiona.

    GCC-013 (docx, 2 s. versio 0.13, CC BY 4.0 2026-08-11)

    GCC suorittaa käytännössä seuraavat tehtävät:

    • lukee sanastoja ja sanastokokoelmia
    • laatii niistä lähdeluettelon
    • kokoaa sanastot yhteen
    • järjestää ne aakkosjärjestykseen
    • ei ota samaa sanaa kahta kertaa
    • lisää lähdeluettelomerkinnän, missä sanastoissa sana esiintyi
    • tulostaa sanaston yhtenä kokonaisuutena
    • listaa lopuksi ehdokkaiden, ohitettujen ja hyväksyttyjen sanojen määrät

    Sanastokokoelman luominen

    1. Avaa chatbotti
    2. Lataa kehotteen liitteiksi GCC-työkalu sekä GD-tai VGD -sanastot
    3. Kirjoita kehotteeksi esim. ”kokoa gd- ja vgd-tiedostoista sanastokokoelma noudattaen tarkasti gcc-speksiä. Priorisoi laatu. Unohda käytettävä aika.” ja paina Enter
    4. Jos kaikki menee hyvin, näytölle tulostuu valmis sanasto
    5. Tallenna tiedosto ja lisää sen nimeen GCD-lyhenne (Glossary Collection Document)

    Vinkkejä tiedonhallintaan

    Jos innostut sanastojen tekemiseen, niitä alkaa kertyä nopeasti paljon. Parhaat vinkit asioiden pitämiseen hallussa.

    1. Nimeä tiedostot huolellisesti
      Esim. [laulun_nimi]-[dokumenttikoodi]
    2. Tallenna kaikki luomasi tiedostot
    3. Tallenna kaikki samaan hakemistoon
    4. Älä muuttele tiedostonnimiä jälkikäteen
    5. Älä luota tekoälyn tiedostopuskuriin arkistona

    Jälkikommentti: GCC-työkalua käyttöönotettaessa havaittiin, että keskustelubottiin liittävien tiedostojen määrä on rajattu neljään. Tämä rajoittaa suuresti esimerkiksi kokonaisen albumin kattavan sanakirjan luomista erillisistä tiedostoista. En lähtenyt kehittämään työnkulkua, jossa ne koottaisiin yhteen tiedostoon eräkäsittelyä varten. Ehkä olisi myös mahdollista ohittaa ongelma käyttämällä projekteja, kirjastoja tai agentteja, mutta tämä olisi ristiriidassa valmistajasta riippumattomuuden tavoitteen kanssa. On myös mahdollista, että rajoite joskus muuttuu, mutta tätä kirjoittaessa GCC:n todellinen käyttöarvo ei ole kovin suuri.


    Juttusarjan seuraavassa, eli kahdeksannessa osassa puhutaan sanastohankkeen suunnitteluperiaatteista ja etenkin siitä, miten ne muuttuivat kehitystyön aikana. Oppilaitosmaailman edustajana olen luonnollisesti sitä mieltä, että jos hankkeessa ei mikään muutu, siinä ei myöskään paljoa opita. Seuraava osa tulee aivan pian.

  • Sanaston synty (Osa 6)

    Sanaston synty (Osa 6)

    Tässä juttusarjan kuudennessa osassa puhutaan sanaston tarkastamisesta virheiden varalta. Jos edellinen osa tuntui käyttöönoton koulutukselta, tässä osassa on äänessä laatupäällikkö.


    Millainen on hyvä sanasto

    On tärkeää voida luottaa sanastoon, jota opiskelee. Tarve tarkastaa sanaston oikeellisuus kasvaa vielä lisää, kun sanastoja jaetaan eteenpäin tai luovutetaan yhteisiin kokoelmiin. Listataan muutama laatukriteeri ja mietitään, mitä tämä merkitsee tarkastamisen kannalta.

    1. Sanasto kattaa lähdetekstin, eli tekoäly ei ole luovuttanut kesken kaiken. Tarkastusohjelma laskee lähdetekstin sanat, vähentää summasta ohitetut ja duplikaatit ja katsoo, päätyykö samaan summaan kuin sanastossa on entryjä.
    2. Sanasto noudattaa rakennetta, eli tekoäly ei ole jättänyt pois jotain sisältöjä liian monimutkaisina. Tarkistuksessa tekoäly käy läpi jokaisen entryn ja liputtaa tarkastettavaksi ne, jotka poikkeavat määritellystä rakenteesta.
    3. Sanat kirjoitettuna eri merkistöillä vastaavat toisiaan. Tarkistuksessa tekoäly vertaa sanan kirjoitusasuja luotettaviin nettilähteisiin.
    4. Sanojen merkitykset vastaavat yleisiä tulkintoja. Tarkastuksessa tekoäly vertaa eri merkityksiä luotettaviin nettilähteisiin

    Tekoäly tarkastaa siis vain sanaston sisällön. Ihmiskäyttäjän tehtävänä on tämän jälkeen tarkastaa sen ulkoasu. Tämä tarkoittaa merkkien, kappaleiden ja sivun ulkoasun muotoilua sekä tiedoston nimeämistä.


    Miten sanasto tarkastetaan

    GDV (Glossary Document Verifier) on erillinen sanaston sisällön tarkastustyökalu. Se syntyi aluksi opettajan käyttötarpeeseen: tutkimaan opiskelijoiden luomia sanastoja. Siitä on kuitenkin hyötyä yhtä lailla oppijoille itselleen sekä muillekin kielten kanssa askarteleville. GDV on omassa tiedostossa oleva määritys, joka vertaa sanastoa lähdetekstiin, tarkastaa sanaston rakenteen ja sanojen selitykset. Lopuksi se tekee raportin tarkastuksen tuloksista.

    Sanaston tarkastustyökalu on julkaistu kehitysversiona, mutta se toimii jo vakaasti ja antaa enää hyvin vähän vääriä hälytyksiä kieliopillisista rajatapauksista. 

    GDV-053 (docx, 3 s. versio 0.53, CC BY 4.0, 2026-08-11)

    Tarkastus on käytännössä yhtä suoraviivainen kuin sanaston luominen. Työvaiheita on hieman enemmän, mutta perusidea on sama: annetaan määritys, annetaan aineisto ja luetaan lopuksi raportti. Seuraavassa työvaiheet, jos sanasto läpäisee tarkastuksen heti ensimmäisellä kerralla.

    1. Avaa chatbotti
    2. Lataa kehotteeseen SD, GD ja GDV-tiedostot
    3. Kirjoita kehotteeksi ”tarkasta oheinen GD-sanasto vertaamalla sitä SD-lähteeseen noudattaen tarkasti GDV-speksiä” ja paina Enter
    4. Jos kaikki menee hyvin, näytölle tuostuu valmis raportti
    5. Kopioi raportti tekstieditoriin ja tallenna se tiedostoksi
      (joistain chatboteista sen voi viedä suoraan tiedostoon)
    6. Lisää tiedoston nimeen GVR-lyhenne (Glossary Verification Report)

    Tarkastusraportit voivat näyttää esimerkiksi tällaisilta:


    Miten tarkistettu sanasto merkitään

    Jos tarkastus ei tuottanut virheitä, voit muuttaa sanaston GD-tunnisteen tarkastetun sanaston VGD-tunnisteeksi (Verified Glossary Document). Se on sekä dokumentin otsikkotiedoissa että tiedostonimessä.

    1. Lisää sanaston ylätunnisteeseen maininta ”Verified by GDV [versio]”
    2. Muuta tiedostonimen lyhenne esim. energetic-gd → energetic-vgd

    Miten virheet korjataan

    GDV tuottaa raportin, jossa sanaston tarkistettavat kohdat on listattu ja virhe kuvattu lyhyesti. Tekoäly ei siis korjaa virheitä, vaan sanasto palautuu ihmiskäyttäjän pöydälle.

    Jos teet korjauksia sanastoon, jonka kielet tunnet hyvin, huomaat ehkä virheen heti ja voit korjata sen suoraan GD-tiedostoon.

    Jos tarkastat oppilaiden tekemiä sanastoja, joissa on suurempia virheitä, laita heille viestissä tarkastusraportti ja pyydä tekemään sanasto uudelleen.

    Jos virhe on epävastaavuus länsimaisilla aakkosilla kirjoitetun selitettävän sanan ja perinteisillä kirjoitusmerkeillä kirjoitetun välillä, voit tarkistaa oikean kirjoitustavan SD:stä, lähteen verkkosivulta, katsomalla sanakirjasta tai kysymällä tekoälyltä.

    Jos virhe on merkitysten kuvauksissa eri merkitystasoilla, se kannattaa kysyä erikseen tekoälyltä ja tehdä korjaus sanastoon.

    Kesken jäänyt tai paljon virheitä sisältävä sanasto kannattaa luoda GGS:llä uudelleen eikä yrittää korjata virheitä yksitellen. Tämän jälkeen sille tehdään uusi tarkastus.

    Hyvä keino ratkoa ongelmia on kysyä tekoälyltä, miksi näin kävi. Siltä saa usein hyvää analyysiä, vaikka välillä vain todennäköisyyksiin perustuvaa spekulointia.


    Seuraavassa, eli seitsemännessä osassa kerron kahdesta lisätyökalusta, joilla voi etsiä fraaseja ja koota erillisiä sanastoja yhteen.

  • Sanaston synty (Osa 5)

    Sanaston synty (Osa 5)

    Tässä viidennessä osassa päästään viimein käytäntöön ja jutun sävy muuttuu kerralla käyttöoppaaksi: miten sanastoja luodaan ja miten tiedonhallinta ei heti karkaa käsistä.

    Kun halutaan laatia juuri tietynlainen sanasto, tekoälylle on annettava tarkat ohjeet, miten sanasto tehdään, miltä valmiin sanaston pitää sisältää ja miltä se näyttää ulkoasultaan. Tällainen määritys on siksi monimutkainen, ettei sitä ole järkevää kopioida kehotteeseen, vaan antaa tekoälylle valmiina tiedostona. Se sisältää ohjeita, sääntöjä ja tehtäviä ja onkin enemmän spesifikaatio kuin kehote. Siitä se sai myös nimensä GGS (Glossary Generation Specification). Tämä speksi on julkaistu edelleenkin kehitysversiona, mutta se toimii jo hyvin vakaasti ja nopeasti. 

    GGS-097 (docx, 3 s, versio 0.97, CC BY 4.0, 2026-08-11)


    Näin luot sanaston

    Projektin periaatteena on olla sitoutumatta mihinkään tiettyyn tekoälyyn tai ohjelmistokohtaisiin edistyneisiin ominaisuuksiin. Tästä syystä seuraavat ohjeet eivät anna tarkkoja ”paina tuosta” -tyyppisiä ohjeita eri valmistajien tekoälypalveluille.

    1. Etsi lähdeteksti netistä ja kopioi se leikepöydälle
    2. Avaa tekstieditori, liitä lähdeteksti asiakirjaan ja tallenna se tiedostoksi.
    3. Lisää tiedoston nimeen SD-lyhenne (Source Document)
    4. Avaa chatbotti
    5. Lataa kehotteeseen SD ja GGS -tiedostot
    6. Kirjoita kehotteeksi ”luo sanasto SD-tiedostosta noudattaen tarkasti GGS-speksiä” ja paina Enter
    7. Jos kaikki menee hyvin, näytölle tulostuu valmis sanasto
    8. Kopioi sanasto tekstieditoriin ja tallenna se tiedostoksi
      (joistain chatboteista tulostuksen voi viedä suoraan tiedostoon)
    9. Lisää tiedoston nimeen GD-lyhenne (Glossary Document)

    Ulkoasun viimeistely

    Kun sanastoja alkaa kertyä enemmän, yhtenäinen ulkoasu helpottaa niiden yhdistämistä kokoelmiksi. Itse käytän Segoe UI -fonttia, ykkösen riviväliä sekä korostan selitettävän sanan lihavoinnilla ja sanaluokan kursivoinnilla. Dokumentin alkuun lisään otsikon, linkin, päivämäärän, lisenssitiedot sekä käytetyn GGS-version. Lisää muotoiluasetuksista tulee erilliseen GGM-oppaaseen(Glossary Generation Manual).

    Esimerkki valmiiksi muotoillusta sanastosta: ReoNa: ANIMA (pdf, 2 s. CC BY 4.0, EN)

    Dokumentin alkuun lisään otsikon, lähteen, päivämäärän, käyttöoikeustiedot sekä käytetyn GGS-version. Tarkemmat muotoiluasetukset löytyvät erillisestä GGM-dokumentista (Glossary Generation Manual). Tässä yksi esimerkki valmiiksi muotoillusta sanastosta:

    ReoNa: ANIMA (pdf, 2 s. CC BY 4.0, EN)


    Muista metadata

    Lisää sanastotiedostoon metadata jo tekstieditorissa. Tällöin PDF-vienti poimii ne mukaan automaattisesti, otsikko näkyy oikein myös intrassa ja metadataa voi käyttää hakusanoina.

    • Otsikko: mikä sanasto tämä on
    • Tekijä: Oma nimesi, jos haluat sen julkaista
    • Asiasanat: sanasto, japani, tekoäly tms.
    • Kommentti: GGS ja sen versio

    Jos haluat ilmoittaa olevasi GD:n tekijä, lisää oma nimesi sen metatietoihin tai sanaston alkuun. Jos et halua ilmoittautua tekijäksi, lisää Tekijä-kenttään GGS [versio].

    • Wordin sovellusversion metadatakentät löytää valitsemalla Tiedosto > Tiedot.
    • LibreOfficessa metadataa pääsee syöttämään valitsemalla Tiedosto > Ominaisuudet.

    Vinkit tiedonhallintaan

    Sanastot kannattaa tehdä alusta alkaen niin kuin niitä alkaisi tuottaa massoittain. Tiedostojen ja tekoälyn kanssa puuhatessa systemaattisuus on välttämätöntä, kun aletaan käyttää näitä uusia työkaluja. Tiedostoihin liittyvää:

    • Saat ruudulle tuotetun sanaston talteen näin: (ChatGPT: Copy Response, Gemini: Tallenna Driveen, Copilot: Vie kohteeseen > Word)
    • Voit kopioi sanaston chatbotista leikepöydälle, liittää tekstieditoriin ja tallentaa sieltä tiedostoksi.
    • SD:lle ja GD:lle kannattaa tehdä oma tallennuspaikka, jonne ne kaikki tallentaa
    • SD ja GD kannattaa nimetä niin, että ne yhdistää ilman, että tiedostoa täytyy avata. Esim. ”energetic-sd.docx” ja ”energetic-gd.docx” näkyvät kansion tiedostolistassa peräkkäin.
    • Sanastoa luodessa kannattaa avata chatbotissa uusi keskustelu. Tällöin sen mahdolliset (todennäköiset) virheilmoitukset löytää heti säikeen alkupäästä. Näin se ei myöskään pääse takertumaan johonkin, mitä säikeessä aiemmin on keskusteltu.

    Kerron juttusarjan seuraavassa, eli kuudennessa osassa, miten voi varmistaa, että sanastoon voi myös luottaa. Kehitin tätä varten erillisen GDV-työkalun (Glossary Document Verifier) ja ensi kerralla kerron, mitä se tekee ja miten sitä käytetään.

  • Sanaston synty (Osa 4)

    Sanaston synty (Osa 4)

    Tämä luku kertoo sanastogeneraattorin rakentamisen vaiheista, ongelmista ja ratkaisuista. Siitä, miten hanke muuttui oppimateriaalin tuottamisesta ohjelmoinniksi luonnollisella kielellä. Tämä on suunnattu erityisesti tekoälyn aktiivisille käyttäjille. Kielenopettajaa saattaa kiinnostaa lopun liitteenä oleva sanojen luokitus, mutta kielenopiskelijan kannattaa ihan oikeasti jättää tämä luku väliin.

    Versiohistoriaa

    Spesifikaatio kasvoi aluksi nopeasti, mutta myöhemmin sitä myös yksinkertaistaa. Tarkoituksena oli erottaa toisistaan dokumentointiin, tiedostonhallintaan ja varsinaiseen sanaston muodostamiseen liittyvät tehtävät. Uusimmissa versioissa painopiste siirtyi pedagogisiin ja kielellisiin ratkaisuihin. Seuraava taulukko antaa yleiskuvan versiokehityksestä:

    VersioPääosioita / alakohtiaTärkeimmät muutoksetToimivuus
    0.11 / 6Sanastoentryn rakenne, kolmen merkitystason selitys, selitettävä sana perusmuodossatesti
    0.24 / 15ulkoasun muotoiluja, lyric form ja taivutuksettesti
    0.34 / 18Tuotti kokonaisen sanaston. Dokumentin muoto ja rakenne vakiintuvat, mallina painetut sanakirjat.toimiva ja hidas
    0.57 / 30Mukaan How to Use, tulostus docx-tiedostoon, tiedoston nimeäminen ja metadata.epävakaa
    0.68 / 34Generation Assurance Rules lisätään. Pitkien ajojen ja keskeytysten hallinta.epävakaa
    0.79 / 38Ihmisohjeet poistuvat. Sisältösäännöt tarkentuvat, mutta Assurance säilyy.epävakaa
    0.89 / 39Lyric Glossary Spec nimettiin uudelleen Glossary Generation Speciksi, sillä ei ole käytännön syytä rajoittaa käyttöä pelkkiin laululyriikoihin.vakaa ja hidas
    0.815 / 39Säännöt ryhmitellään (Formatting, Content, Heading, Metadata…). Dokumenttirakenne selkeytyy.vakaa ja hidas
    0.8213 / 32Suuri pelkistys. Completeness Check, automaattinen regenerointi ja AI-keskeinen prosessi.vakaa ja hidas
    0.8314 / 34Output Header, Final Section ja Excluded-lista. Konjugaatiosääntö tarkentuu.vakaa ja hidas
    0.8414 / 34Semanttiset kerrokset ja prosessi hioutuvat, rakenne vakiintuu.vakaa ja hidas
    0.8514 / 35Romanisointi ja kielikohtaiset säännöt tarkentuvat.vakaa ja hidas
    0.8614 / 36Lyric Form muuttuu ehdolliseksi. Romanisointi (macronit) vakiintuu.vakaa ja hidas
    0.8715 / 38Quality Principle, GD-ajattelu, Ignore Metadata ja tuotannon tilastointi.vakaa
    0.9014 / 31Content Word Glossary. Partikkelit ja funktiosanat poistuvat, fraasit erotellaan.vakaa
    0.9115 / 33Word Boundary Rule.vakaa
    0.9215 / 35Sanaluokittelua tarkennetaan (mm. laskusanat, prefiksit, suffiksit).vakaa
    0.9315 / 38Merkityskerrokset nimetään (literal / abstract / poetic), Lyric Form uudistuu.vakaa
    0.9415 / 38Lyric Form yksinkertaistuu nykyiseen muotoon, glossary-entryjen puhtaus varmistetaan.vakaa ja nopea
    0.9517 / 50Luovuttiin vaatimasta ylitarkkoja sana- ja alaluokkia, Otettiin käyttöön pehmeäreunainen neljän ish-korin malli.vakaa ja nopea
    0.9617 / 50Lisättiin sanaston ylätunnistetiedotvakaa ja nopea
    0.9717 / 50Development Releasevakaa ja nopea

    Hankkeessa oli myös kriisivaihe, kun sanastojen luominen muuttui epävakaaksi. Jouduin umpikujaan, sillä en halunnut menettää tehtyä työtä ja uskoin tekoälyn ehdotuksiin  lisäsääntöjen hyödystä. Laitoin hankkeen tauolle maaliskuussa, enkä tiennyt miten jatkaa.

    Loppukevään työruuhkan vuoksi pääsin palaamaan hankkeeseen vasta kesällä. Puolen vuoden hanke oli siis tauolla lähes neljä kuukautta. Tauon aikana aloin ymmärtää, että tekoälyyn täytyy alkaa suhtautua aiempaa kriittisemmin. 

    Kehittäminen muutti tasapainoiluksi ominaisuuksien lisäämisen ja yksinkertaistamisen välillä. Osa säännöistä poistui kokonaan, osa yhdistettiin ja osa korvattiin myöhemmin tarkemmilla periaatteilla. Lopputuloksena syntyi yksinkertaisempi mutta samalla käsitteellisesti vahvempi spesifikaatio.

    Version 0.95 suuri alakohtien määrä (50 kpl) selittyy sillä, että määrityksessä piti luetella ne 17 mahdollista sana- ja alauokkaa, joita luokiteltiin lempeämmin neljään koriin. Esim. ”nounish” = substantiivit ja substantiivin tapaan käyttäytyvät.


    Ongelmia ja ratkaisuja

    Testattaessa havaittiin, että tekoäly on altis monenlaisille toimintahäiriöille.

    • Tekoäly tuottaa pienen näytteen ja kysyy, halutaanko käsitellä koko aineisto. Vaikka siihen vastaa myöntävästi, tekoäly jää jumiin.
    • Tekoäly tuottaa muutaman GE:n ja ilmoittaa, että tehtävä on suoritettu. Sillä ei näytä olevan aavistustakaan, että tehtävä jäi kesken.
    • Tekoäly alkaa keskeyttää generoimista varmistaakseen käyttäjältä, kummalla tavalla toimitaan. Tämä häiriö on helppo jäljittää monitulkintaisiin sääntöihin

    Tekoäly voi epäonnistua tehtävän suorittamisessa:

    • jos tekoälylle annettava lähdeteksti sisältää jotain yllättävää, mitä ei ole otettu huomioon.
    • jos tehtävään kuuluu tekoälyn mielestä liikaa aikaa
    • jos sääntöjä on liikaa, ne ovat monimutkaisia tai ovat ehdottomia
    • jos tekoäly suorittaa yhtä aikaa erilaisia, monivaiheista ja raskasta tehtäviä
    • jos sanastosta on tulossa niin laaja, että se ylittäisi tekoälylle asetetun ruudulle tuotettavan vastauksen pituusrajan

    Yritettäessä ratkaista versio 0.5:n keskeytymisongelmia, kysyttiin siitä myös tekoälyltä. Tämä oli suuri virhe, sillä tekoäly on hyvä generoimaan uusia sääntöjä, mutta kovin huono arvioimaan, ovatko säännöt ja tehtävät sille liian monimutkaisia.

    Yksi kehittämistyön perusongelma on, että tekoäly ei anna selkeitä virheilmoituksia. Jos siltä kysyy, mikä meni pieleen, se alkaa generoida mahdollisia selityksiä. Vaikuttaa siltä, että se ei tiedä itsekään. Olen kohdannut tämän useasti.

    Fraasit ovat sanaston kannalta hankalia: Fraasin merkitys on erilainen kuin sen osien summa. Ongelma ratkaistiin ohittamalla fraasit sanastosta ja luomalla niiden kääntäminen erillisen työkalun tehtäväksi. Tästä tarkemmin seitsemännessä luvussa.

    On hyvä huomata, että speksin laatu ja generoinnin vakaus ovat eri asioita. Hyväkin määritys voi epäonnistua yksittäisessä ajossa. Ja toisin päin: heikkokin määritys saattaa toimia vakaasti.


    Parhaat opit

    Nyt kun jälkikäteen palauttaa mieleen GGS:n kehittämisestä saatuja kokemuksia, ymmärtää aiempaa paremmin tekoälyn tuotantokäytön rajoituksia ja ylipäänsä sitä, miten nykyiset keskustelubotit toimivat. Esimerkiksi sääntöjen kohdalla on löydettävä tarkka tasapaino:

    • Jos tärkeitä sääntöjä puuttuu, tekoäly joutuu päättelemään, mitä pitää tehdä. Paljon toistuvassa silmukassa tämä hidastaa tehtävän suoritusta ja kuluttaa turhaan laskentatehoa,
    • Jos säännöt ovat tulkinnanvaraisia, tekoäly saattaa tuottaa tuloksia, jotka eivät ole sisällöltään sitä tai siinä muodossa kuin käyttäjä ne olisi halunnut.
    • Jos sääntöjä on liikaa, tehtävän suoritus hidastuu ja saattaa jumiutua.
    • Jos säännöt ovat ehdottomia, normaalista poikkeava lähdeteksti keskeyttää tehtävän suorituksen

    Tekoäly ei kerro, milloin käytettävissä oleva kapasiteetti ylittyy. En välitä, onko häiriön syy token-budjetti vai hetkellinen käyttäjäkuorma, mutta yritys-ja-erehdys-periaatteella tapahtuvalta kehittämistyöltä puuttuu laskentapohja. Se on kuin lähtisi vielä huhtikuussa pilkille ja toivoisi, että jäät edelleen kantavat.

    Tärkein oppi: tekoälyä ei kannata yrittää laittaa tekemään kaikkea ihmisen puolesta. Parempi työnjako on kolmikohtainen:

    1. Tekoälylle annetaan yksi selkeä tehtävä, jossa se on hyvä: tuottaa sanaston sisältötekstit.
    2. Ihminen hoitaa tehtävät, jotka vaativat harkintaa. Sanaston viimeistely julkaisukuntoon. sisältötekstin siivoaminen, merkkien ja kappaleiden muotoileminen, linkin ja metadatan lisääminen, pdf-viennin tekeminen ja tiedoston nimeäminen
    3. Päätehtävästä irrotettiin osatehtäviä, joita tekoäly suorittaa vain pyydettäessä. Tällaisia ovat sanaston tarkastaminen ja fraasien kääntäminen.

    Juttusarjan seuraavan, eli viidennen osan aiheita ovat sanaston generoiminen käytännössä, muokkaaminen dokumenttitiedostoksi ja sanastojen tiedonhallinta.

  • Sanaston synty (Osa 3)

    Sanaston synty (Osa 3)

    Sanastoihin liittyvä hanke ei olisi mitään ilman omaa sanastoa. Tässä on otettu käyttöön koodikieli, joka koostuu englanninkielisistä lyhenteistä. Ne eivät ole minkään olemassa olevan standardin mukaisia, vaan luovat tälle kohdealueelle omaa kieltä (Domain-Specific Language). Näiden lyhenteiden tehtävät ovat:

    • nimetä tekoälylle annettavat määritykset
    • nimetä tekstisisällöt eri käsittelyvaiheet
    • toimia tekstisisältöjen tunnisteina tiedostonimestä
    • viitataan asioihin tiiviisti ja nopeasti blogissa ja käyttöohjeissa

    SD (Source Document) tarkoittaa tiedostoksi tallennettua lähdetekstiä. Se liitetään kehotteeseen ja sanasto generoidaan siitä. Tekoäly ei siis etsi lähdetekstiä verkosta, vaan se pitää sille antaa. Tiedonhallinnan kannalta lähdetekstiin on tärkeää lisätä metadataa lähdetekstistä.

    GGS (Glossary Generation Specification) on määritys, joka kertoo tekoälylle, miten sanasto generoidaan: mitä sanoja lähdetekstistä (SD) poimitaan, mitä selityksissä on ja missä muodossa ne esitetään. Määritys poistaa käyttäjältä sanaston luomiseen tarvittavan kehotteen laatimisen vaivan ja pienentää tarvittavan tekoälyosaamisen määrää. Määritys myös yhtenäistää sanastojen sisältöä, mikä on tärkeää, kun sanastoja kootaan suuremmaksi kokoelmaksi.

    GD (Glossary Document) on valmis sanasto, joka on tallennettu tiedostoksi. Sanat ovat lähdetekstin esiintymisjärjestyksessä helpottamaan lähdetekstin seuraamista ja opiskelua.

    GDV (Glossary Document Verifier) on valmiin sanaston laadunvarmistustyökalu. Se on tekoälylle annettava määritys, jolla tarkistetaan sanaston termien ja selitysten oikeellisuus. GDV suunniteltiin aluksi opettajille, mutta on hyödyllinen työkalu kaikille sanastoja tekeville.

    GVR (Glossary Verification Report) on GDV:n tuottama raportti, josta näkee luotettavien, tarkistettavien ja väärien sanastoentryjen määrät, listaa tarkistettavat sanat ja selitykset ja ehdottaa niihin korjauksia.

    VGD (Verified Glossary Document) on valmis sanasto, joka on tarkastettu GDV:llä, muotoiltu tekstieditorilla ja tallennettu tiedostoksi.

    PET (Phrase Extraction Tool) on työkalu, joka tutkii SD:n ja etsii sieltä fraasit, kääntää ne 1. kirjaimellisen ja 2. kulttuurisen ja sosiaalisen merkityksen. PET tuottaa fraasilistan selityksin varustettuna.

    PGD (Phrase Glossary Document) on PET työkalun tuotos, joka on tallennettu tiedostoksi. Se sisältää useammasta merkistä muodostuvan kokonaisuudet, joiden merkitykset eroavat niiden kirjaimellisista merkityksistä.

    GCC (Glossary Collection Compiler) on tekoälylle annettava määritys, jolla erillisistä sanastoista (GD) kootaan laajempi kokonaisuus. Esimerkiksi kokonaisen albumin laulunsanat niin, että koostesanastossa on kukin sana vain yhteen kertaan ja aakkostettuna.

    GCD (Glossary Collection Document) tarkoittaa erillisistä sanastoista koostettua sanastoa, missä sanat ovat sanakirjamaisesti aakkosjärjestyksessä. Jos yksittäiset sanastot (VGD) tehdään musiikkikappaleista, sanastokokoelma voisi olla kokonaisen albumin kappaleiden sanastojen yhdistelmä.

    GDC (Glossary Document Collection) on sanastojen kokoelma, eli joukko erillisiä sanastotiedostoja. Termi ei ota kantaa siihen, onko niiden oikeellisuus varmistettu tai missä ne sijaitsevat.

    GDA (Glossary Document Archive) on yleistermi, joka viittaa sanastotiedostojen tallennuspaikkaan. Se voi olla yksittäinen tietokone, oppilaitoksen palvelin, verkkoasema tai siirrettävä tallennusväline. Ehkä jopa mappi, missä sanastot ovat paperitulosteina. Termi on käytössä siksi, että sillä voidaan tarkoittaa mitä tahansa tallennuspaikkaa niitä tarkemmin nimeämättä. Jokaisella sanastojen käyttäjällä ja esimerkiksi koululla voi olla oma niille varattu tallennuspaikka.

    GGM (Glossary Generation Manual) on ihmiskäyttäjälle tarkoitettu dokumentti, joka neuvoo, miten sanastoja generoidaan, mitä ongelmia on havaittu, miten niitä voi välttää, miten sanaston ulkoasu on hyvä muotoilla, miten sanastotiedosto tehdään ja miten sen laatu varmistetaan. Lisäksi siinä kerrotaan lyhyesti GGS:n muokkaamisesta.


    Juttusarjan seuraava, eli neljäs osa kertoo sanastogeneraattorin kehitysvaiheista, niissä kohdattuja ongelmista. ja niiden ratkaisuyrityksistä.

  • Sanaston synty (Osa 2)

    Sanaston synty (Osa 2)

    Tämä juttusarjan toinen osa on kirjoitettu oppijan ja opettajan näkökulmista. Aluksi pohditaan, miten sanoja opitaan koulun ulkopuolella, miten sanastot tukevat oppimista ja millaisia sanastoja tässä on rakennettu.


    Miten sanoja opitaan

    Jos puhutaan muualla kuin koulussa tai kurssilla tapahtuvasta kielten opiskelusta, sanoja ei yleensä opita kerralla. Niitä ensin huomaa, sitten arvailee ja vähitellen ne alkavat tarttua ja avautua. Seuraavassa omia havaintojani täysin vieraan uuden kielen kohtaamisesta.

    • Kun kuulet sanan ensimmäistä kertaa, ymmärrät, ettet tiedä mitä se tarkoittaa. Et ole varma, miten se kirjoitetaan ja lisäät sanan mielesi selviteltävien tapausten listalle.
    • Vertaat uutta sanaa jo tuntemiisi, samalta kuulostaviin sanoihin myös muissa osaamissasi kielissä.
    • Joskus uusi sana alkaa häiritä niin paljon, että sen selitys täytyy katsoa netistä. Opit sen heti, epätietoisuus ei enää häiritse ja uteliaisuutesi tyydyttyi.
    • Kun kohtaat sanan fraasissa, voit ymmärtää sen käytännön merkityksen vaikket vielä yksittäisen sanan kirjaimellista merkitystä. Muistat vain, että ”tuo sana oli siinä fraasissa”.
    • Alat arvailla ja päätellä monenlaisia asioita puhujan ympäriltä: Kuka puhuja on? Millaisista asioista tuossa asemassa / roolissa yleensä puhutaan?
    • Jos ymmärrät kielen sanoja ja rakenteita, voit alkaa haarukoida uuden sanan merkitystä ”verbi, jota voi käyttää meri-sanan kanssa”
    • Kun et vielä osaa uutta sanaa, olet virittynyt erottamaan sen puhevirrasta ja huomaamaan sen esim. tv-ohjelmien tekstityksissä.
    • Olet oppinut sanan, kun tunnistat sen kuultuna ja kirjoitettuna, osaat sanoa ja kirjoittaa sen, tiedät sen merkityksen ja missä yhteydessä sitä voi käyttää.
    • Kun alat käyttää oppimaasi sanaa, olet saanut sen aktiiviseen sanavarastoosi.
    • Huomaat, että sanaa käytetään muissakin merkityksissä. Alat oppia erilaisia merkityksiä. Kun osaat tulkita sanan merkityksen sen käyttöyhteyden mukaan, olet lopulta ymmärtänyt sanan.

    Edellinen oli lineaarisesti eteneväksi siistitty lista. Oikeasti sanoja kuitenkin unohtaa, kuulee, ymmärtää, sanoo ja kirjoittaa väärin. Usein sanan merkityksen sekoittaa samalta kuulostavaan sanaan. Joskus näitä virheitä korjataan pitkänkin ajan päästä.


    Itsetehty sanasto

    Itse tuotettuja sanastoja voi hyödyntää monessa eri oppimiseen liittyvässä vaiheessa ja tehtävässä.

    • Jos sinulla on lähdeteksti ja sen rinnalla siitä generoitu sanasto, voit opetella kääntämään ja tulkitsemaan tekstiä ilman muuta oppimateriaalia.
    • Jos sanasto on luotu lähdeaineistosta, jonka olet kuullut, mutta et nähnyt, löydät sanastosta sanoille oikeat kirjoitusasut.
    • Tekstin kääntäminen on helpompaa, kun sanasto on järjestetty siten, että sanat esitetään siinä järjestyksessä, kun ne lähdetekstissä on esitetty.
    • Elävässä puhekielessä sanat sulautuvat paljon toisiinsa. Sanasto auttaa näkemään, missä yksi sana loppuu ja toinen alkaa. Kuvittele vaikka olevasi ulkomaalainen, joka yrittää ilman sanastoa tulkita suomen kielen repliikkiä ”emmäänyoikeintostatiiä”.
    • Se, että sanastoon on merkitty myös sanaluokat, helpottaa kielen rakenteiden hahmottamista. Esimerkki omasta äidinkielestä poikkeava sanajärjestys alkaa hahmottua, kun ymmärtää, esimerkiksi että ”tämä on substantiivi ja tuo on adverbi”.
    • Sanan eri merkitysten tarjoaminen syventää sen ymmärtämistä. Se mys totuttaa ajatukseen, että lukeminen on samalla tulkintaa, asiayhteyteen sopivan merkityksen valitsemista.

    Sanaston opettamisesta

    Tämän hankkeen perusidea on tehdä työkalu, joka tuottaa sanaston vapaasti valittavasta lähdetekstistä. Se sopii yhtä hyvin itseopiskelijan kuin opettajankin käyttöön. Opettajat selittävät sanoja ja kokoavat sanastoja jatkuvasti. Tähän työhön valjastetaan nyt tekoäly avuksi.

    Itse valitusta lähdetekstistä luotu sanasto tukee tosielämässä käytettävän, ajankohtaisen ja oppijalle merkityksellisen kielen oppimista. Oppijan motivaatio on korkeampi, kun sisältö on oikeasti oppijaa kiinnostavaa ja merkityksellistä. Fani haluaa oppia suosikkiartistinsa laulunsanoja, Japaninmatkaa suunnittelevan on tärkeä osata lentokentän ja metron kylttejä ja aasialaiseen keittiöön hurahtaneen on hyvä osata lukea pakkausmerkintöjä, esim. soijakastiketyypit pullon kyljestä.

    Normaalisti sanakirjoissa ja sanastoissa selitettävä sana on perusmuodossa. Tekstissä sanat ovat joskus perusmuodossa, mutta useammin eivät. Suomen ja Japanin kielet ovat siinä mielessä samanlaisia, että sanan perusmuodosta otetaan loppuosa pois ja se korvataan taivutuspäätteillä. Ne ovat aloitteleville opiskelijoille vaikeita, koska:

    • taivutuspäätteitä on useita erilaisia
    • sanojen taivuttaminen ei ole täysin mekaanista (osa on epäsäännöllistä)
    • sanan juuren perään voi olla liimattu useitakin taivutuspäätteitä

    Tällainen räätälöity sanasto voitaisiin tuottaa myös niin, että selitettävä sana on lähdetekstissä esiintyvässä muodossa. Näin voitaisiin tuottaa tekstin nopeaa ymmärtämistä tukevia sanastoja generoimalla esimerkiksi suomenkielisestä uutissähkeestä ukrainankielinen sanasto. Tällöin sanan perusmuodon voisi esittää selitysosan lopussa tukemaan sanojen oppimista.

    Sanaston opiskelu on entistäkin vaikeampaa, jos vieraan kielen teksti on kirjoitettu merkistöllä, jota oppija ei vielä tunne. Japanin kielen alkeisoppikirjat on ulkomaalaisia varten yleensä kirjoitettu länsimaisin aakkosin (romaji). Samalla ne myös kertovat, miten sanat lausutaan. Suomalaisille tämä on valtava etu, sillä sekä suomea että japania lausutaan pääosin niin kuin kirjoitetaan. Eli: suomalainen voi lukea romajilla kirjoitettua japania aivan suoraan.

    Sanastoon on tuotu sanat myös perinteisillä kirjoitusmerkeillä (kanji, hiragana ja katakana), jotta sanasto auttaa oppimaan ja käyttämään myös perinteisiä japanilaisia merkistöjä.

    Opettajan näkökulmasta itse tehty sanasto avaa uudenlaisia mahdollisuuksia. Oppijalle voidaan luoda opiskelupaketti, jossa on 1. linkki oppijan lempibiisiin, 2. biisin sanasto ja 3. pieni tehtävänanto, esim.

    • Opettele sanasto romaji-aakkosilla
    • Harjoittele ääntämistä laulajan perässä
    • Käännä kaksi ensimmäistä säkeistöä suomeksi
    • Tutki, mitä taivutuspäätteitä laulunsanoissa esiintyy
    • kuuntele kappale seuraten sanastoa samalla paperilta
    • Piirrä paperille kappaleen kymmenen ensimmäistä kanji-merkkiä.

    Miltä sanasto näyttää

    Sanastojen rakenne suunniteltiin aloittelijan tasolla olevan japanin itseopiskelijan tarpeita varten. Yksittäinen sanastoentry näyttää tältä:

    ikiru 生きる (verb) 1. To live; to be alive 2. To continue existing despite difficulty 3. To live with purpose or existential awareness (lyric form: iki|ta – past; completed action, may imply memory or finality)

    • Selitettävä sana perusmuodossa länsimaisilla merkeillä (romaji)
    • Selitettävä sana perinteisillä japanilaisilla merkeillä (kanji ja hiragana) tekemään niitä tutuiksi alusta pitäen ja helpottamaan siirtymistä käyttämään niitä opiskelun edetessä
    • Sanojen luokittelu helpottaa lauseen jäsentämistä ja japanin sanajärjestyksen ymmärtämistä.
    • Merkitystasot ohjaavat tulkitsemaan sanojen merkityksiä opiskelun alusta pitäen. Tasoja on useita: kirjaimellinen, käytännöllinen, historiallinen, abstrakti, teoreettinen, poeettinen, vertauskuvallinen, filosofinen. Tähän sanastoon otettiin kolme (kirjaimellinen, abstrakti ja runollinen).
    • Lyric form: sana siinä muodossa, miten se tekstissä esiintyy ja sen käännös.

    Esimerkkejä valmiista sanastoista:

    • Eir Aoi: Ryūsei (流星) (pdf 4 s. CC BY 4.0, FI)
    • HACHI: Hoshi wo matsu (星を待つ) (pdf, 4 s. CC BY 4.0, EN)
    • Hakubi: Twilight (pdf, 3 s. CC BY 4.0, EN)

    Juttusarjan seuraavassa, eli kolmannessa osassa luodaan hankkeelle oma kieli. Oikeasti! Sen avulla voimme jatkossa viitata asioihin tiiviisti ja tehokkaasti.

  • Sanaston synty (Osa 1)

    Sanaston synty (Osa 1)

    Tästä alkaa uusi blogijuttusarja, jossa kerron kielen opiskelun tueksi rakentamistani työkaluista. Niissä käytetään tekoälyä luomaan sanastoja itse valituista teksteistä. Tämä ensimmäinen osa kertoo, mistä kaikki alkoi.

    Tarpeita ja ongelmia

    Kaikki alkoi siitä, kun tarvitsin oppimateriaalia japanin kielen opiskelua varten. Halusin ymmärtää, mitä suosikkilauluissani sanotaan ja mitä artistit haastatteluissa puhuvat.

    Itseopiskelu ei sujunut hyvin, kun halusin opetella juuri tietynlaista sanastoa. En turistifraaseja enkä työelämän kohteliasta puhetapaa, vaan sitä epämuodollista puhekieltä, mitä kuulee J-Rockissa ja J-Popissa.

    Sanaston opiskelu oli kuitenkin vaikeaa myös siksi, etten vielä osannut perinteisiä japanilaisia merkistöjä (hiraganaa, katakanaa ja kanjia). Vaikka näkisin merkit edessäni ja kuulisin, miten sana lausutaan, en osaisi yhdistää niitä toisiinsa.

    Pyysin aluksi tekoälyä kääntämään kokonaisen laulutekstin ja pääsin sitä kautta kiinni laulun sanomaan. Sanavarastoni ei kuitenkaan juuri karttunut, sillä en osannut yhdistää alkuperäisen kielen sanoja käännöksiin. Lisäksi japanissa on paljon erilaisia taivutuspäätteitä ja sanajärjestyskin on erilainen. Kaiken huippuna japanissa ei sanota kaikkea ääneen, vaan lukijan pitää aina tulkita osa.

    Aloin tämän jälkeen kysellä yksittäisiä sanoja tekoälyltä: miten tämä sana kirjoitetaan länsimaisilla aakkosilla (romaji), mitä tuo sana tarkoittaa ja mikäs tämä taivutusmuoto oikein on. Opin myös pian, että sanoilla on useita merkityksiä.

    Esimerkiksi sana akane (茜) (subst.) voi tarkoittaa:

    1. (kirjaimellisesti) punamatara-kasvilajia (Rubia akane)
    2. (tavallisesti) syvän punaista tai hehkuvanpunaista väriä
    3. (abstraktisti) iltaruskoa tai nostalgiaa
    4. (historiallisesti) vaurautta
    5. (filosofisesti) itsereflektion hetkeä

    Kirjaimellinen käännös ei siis riitä ymmärtämään, mitä sana tarkoittaa. Pitää katsoa sanan merkityskerroksia ja valita niistä tilanteeseen parhaiten sopiva.

    Sanojen kyselemäinen tekoälyltä oli hyvin mielenkiintoista, mutta myös hyvin hidasta. Oli vaivalloista kirjoittaa pitkä kehote yhden sanan selvittämiseksi. Lisäksi yksittäiset vastaukset hukkuivat nopeasti keskusteluketjujen syövereihin. Ne täytyisi noukkia sieltä johonkin talteen.

    Idea

    Mitäpä, jos valjastaisi tekoälyn tuottamaan sanaston kokonaisesta laulusta yhdellä kertaa? Tuollainen 60–80 sanaa voisi olla sopivan kokoinen annos opiskella yhdellä kertaa. Jos sanastot vielä tallentaisi tiedostoiksi, ne löytäisi helposti myös jatkossa.

    Yksittäisen sanan kysyminen on normaalia tiedonhakua, mutta kokonaisen sanaston tuottamiseen tarvitaan jo jonkinlainen systeemi. Siihen pitäisi vain suunnitella sujuva työnkulku ja tiedonhallinta. Niitä olisi hyvin mielenkiintoista alkaa tutkia ja kehittää.

    Teen parhaani! – Gambarimasu! (頑張ります)


    Juttusarjan seuraavassa, eli toisessa osassa pohditaan sanojen oppimista ja opettamista ehkä hieman pintaa syvemmältä.

  • Nyt ei sitten enää yhtään kirjoittamisesta (9/8)

    Nyt ei sitten enää yhtään kirjoittamisesta (9/8)

    Jokaisella alalla on oma ammattisanastonsa. Sellaista tarvitaan, että tekemisen lisäksi voi myös keskustella tekemisestä. Tätä edistääkseni aloin koota yhteen tekstiin ja sen rakenteeseen liittyviä sanoja ja käsitteitä. Aika monta kirjoittamiseen liittyvää termiä keksin itse. Viimeisimmät lisäykset ovat asioita, jotka auttavat tunnistamaan kirjoittajan omaa ajattelua ja toimintaa.

    Jos pitäisi kertoa yhdellä sanalla mistä tässä on kyse, se on:

    verstaspuhe (engl. shop talk) ei tarkoita teoriaa, tarkistuslistaa eikä oppikirjaa. Siinä vaihdetaan kokemuksia, jaetaan omia työtapoja ja ratkotaan yhdessä ongelmia. Verstaspuhe ei ole tekstilaji, tyyli tai määritelmä, vaan epätäydellinen kokoelma asioita, joilla on jotain tekemistä tiedon, ajattelun ja oman tekstin kanssa.

    • käytännöllistä: ”tämä piti purkaa kokonaan ja kasata uudestaan”
    • kokemusperäistä: ”liimaa tämä tuohon kiinni, että ovat yhdessä vahvempia”
    • epätäydellistä: ”no, näin minä sen yleensä teen”
    • rehellistä: ”eihän se silti koskaan tule kerralla kuntoon”

    Täällä erillisessä sanastossa voi antaa pitkiäkin määritelmiä niin, etteivät ne häiritse varsinaisten juttujen lukemista. Sanastossa on jo 82 entryä ja sitä voi lukea myös ihan omana teoksenaan. Saataville niille, joita tällainen kiinnostaa tai huvittaa.

    Kun huomaat, että mielessäsi on asia, anna sille nimi. Sen saatuaan asia on jollain tavalla olemassa ja alat nähdä sen kaikkialla. Nyt voit miettiä, millainen se on, mihin se liittyy, ja mitä sillä voi tehdä. Asia sai näin myös määritelmän. Havaintosi on muuttunut todeksi, vaikka vain omassa mielessäsi.


    Kieli & teksti

    asia toimii tässä yleisnimenä, jolla on erilaisia merkityksiä. Se voi olla koko jutun aihe, kappaleen tai lauseen keskeisin käsite tai luettelon yksittäinen kohta. Tämän yleisnimen käytön tehtävänä on välttää marssittamasta kaikkia eri merkityksiä jokaiseen kohtaan, missä sitä käytetään.

    sana on kielen nimilappu tietylle asialle. Se voi viitata konkreettiseen asiaan tai abstraktiin käsitteeseen. Sana kuuluu kielen tasolle: ”mansikka”, ”strawberry” ja ”ichigo” ovat eri sanoja, vaikka tarkoittavat kaikki samaa puutarhamarjaa. Sana viittaa kuitenkin myös kielen syvätasolle, eli merkityksiin. ”Pilvi” voi tarkoittaa meteorologista ilmiötä, huolestuttavaa asiantilaa tai tiedon verkkotallennuspaikkaa.

    käsite (engl. concept) on mielen nimilappu tietylle asialle. Se ei tarkoita sanaa eikä tietyn kielen termiä, vaan asian merkitystä. Esimerkiksi ”rengas” on suomen kielen yleinen sana, joka viittaa pyöreään muotoon. Pallo ei ole rengas, sillä rengas on litteä. Entä jääkiekko? Ei ole, sillä renkaassa on reikä keskellä. Käsite saa merkityksen kontekstista. Autoista puhuttaessa se tarkoittaa auton pyörän kumiosaa (ks. konteksti). Jotkut tohelot tarkoittavat sillä sekä kumipyörää että metallivannetta yhdessä. (ks. tulkinta) Käsite voi myös olla yhtä sanaa monimutkaisempi rakenne. ”Renkaanvaihto” tarkoittaa rengastyypin vaihtamiseen vuodenajan mukaan tai kuluneen tai rikkoutuneen renkaan vaihtamista ehjään.

    fraasi on kieleen vakiintunut sanojen muodostama ilmaisu, jonka merkitys on enemmän kuin sen osien summa. Se voi olla sananparsi, kulttuurinen viittaus tai vieraasta kielestä omaksuttu ilmaus. Olennaista on, että fraasi on irtautunut alkuperäisestä yhteydestään ja jäänyt elämään osaksi kieltä ja kulttuuria. Fraasilla voi ohjata miten lukija tulkitsee tekstiä, mitä hän tuntee ja mitä mielleyhtymiä hänelle tulee. Esimerkiksi vanha parkanolainen fraasi ”kuraan kuollu kuttu” kuvailee ihmisen mielialaa, mutta traaginen liioittelu tekee siitä oudolla tavalla hilpeän.

    kirjoittaja on tekstin tuottanut todellinen, elävä ihminen. Hän voi olla lukijalle täysin tuntematon, vaikka teksti synnyttääkin lukijalle vahvoja mielikuvia puhujasta.

    puhuja on se henkilö, jonka lukija kokee tekstissä puhuvan. Se voi olla lähellä kirjoittajan omaa persoonaa tai hänen luomansa kuvitteellinen hahmo. Fiktiossa puhuja on usein tietoisesti rakennettu henkilö, jolle kirjoittaja on luonut taustan, motiivit ja luonteenpiirteet. Mitä paremmin fiktiohahmo on rakennettu, sitä todemmalta hän lukijasta tuntuu.

    positio on tekstin syvätaso, joka kertoo, kuka tekstissä puhuu. Mistä asemasta hän puhuu ja missä suhteessa hän on aiheeseen ja lukijaan. Esimerkiksi ajatus ”Tiiviin asian kannattaa sanoa lyhyesti.” on seuraavassa kirjoitettu kolmesta eri positiosta:

    • Opettaja: ”Suosi lyhyitä lauseita. Pitkät kuormittavat lukijaa enemmän.”
    • Kollega: ”Huomasin, että tästä tuli parempi, kun pistin tästä poikki”
    • Toimittaja: ”Hyvä otsikko on napakka ja naseva.”

    rekisteri (engl. register) on tekstin pintataso, eli tilanteeseen, tarkoitukseen ja yleisöön sopiva kielenkäytön tapa. Rekistereitä ovat esimerkiksi puhekieli, uutiskieli ja tieteen kieli. Kirjoittaja valitsee rekisterin puhujan, position, tilanteen ja yleisön perusteella.

    teksti viittaa tässä muotoon sen laajuudesta riippumatta. Yksi sana, lause tai kokonainen kirja ovat kaikki tekstiä. Teksti ei ole valmis juttu, mutta siitä voi tulla sellainen. Käytän tässä muoto-sanaa kuvaamaan erityyppistä informaatiota: teksti, kuva, ääni, video.

    asiatiiviys (engl. item density) tarkoittaa tässä tekstin ominaisuutta, joka kuvaa asioiden suhteellista osuutta tekstissä. Nimeäminen ja määritteleminen ovat tiivistä asiaa, mutta taustoittaminen ja tarinankerronta yleensä eivät. Asioiden määrän lisäksi siinä on kyse siitä, kuinka paljon ajatustyötä lukija joutuu tekemään ymmärtääkseen tekstin (ks. aivokuroma). Termiä voisi kuvata tekstin sävy -liukusäätimellä ”Keskittymistä vaativa” → ”Helppolukuinen”

    tyhjäkäynti kuvaa tekstin asiatiiviyden astetta ja tarkoittaa, että tekstissä ei ole siinä kohdassa uusia asioita tai lukijan tarkkaa keskittymistä ja ajattelua vaativaa sisältöä. Se purkaa lukijan aivokuormaa.

    ylikierrokset kuvaa tekstin asiatiiviyden astetta ja tarkoittaa, että tekstissä on siinä kohtaa niin paljon uutta asiaa, että se edellyttää lukijalta tarkkaa keskittymistä ja ajattelua.

    mubun (無文) (jap. tyhjä teksti) teksti, joka näyttää virheettömältä ja oikealta, mutta ei kanna mitään merkitystä tai välitä mitään tietoa. Teksti, joka on olemassa vain sitä varten, että tekstiä pitää olla (vrt. markkinointikieli, hallintojargon, poliittinen retoriikka, hankekieli tai AI-höttö).

    abstraktiotaso kuinka lähellä tai kaukana tekstissä ollaan fyysisistä asioista, havainnoista, esimerkeistä ja toiminnasta. Korkealla abstraktiotasolla puhutaan yleisistä käsitteistä, periaatteista ja arvoista, matalalla tasolla konkreettisista asioista, ihmisistä ja tapahtumista. Esimerkiksi konkreettisella tasolla on havainto ”tämä puu”. Se on biologian abstraktilla, lajitasolla ”rauduskoivu” ja vielä yleisemmällä, ekologisella tasolla ”tuoreen lehtimetsän pääpuulaji”.

    toisteisuus (tautologia) on tekstissä käytettyjen sanojen tai sananjuurien esiintyminen useampaan kertaan lähekkäin. Se saa jutun näyttämään kömpelöltä ja kirjoittajan sanavarastoltaan rajoittuneelta. Toisteisuutta huomaa yleensä vasta valmista tekstiä lukiessa. Ongelmaa voi korjata synonyymeillä, muuttamalla lauserakenteita sekä nimeämättömillä viittauksilla (substantiivi: ”se”, ”tämä”; verbi: ”näin”, ”tällä tavoin”).

    symmetria tarkoittaa sitä, että kun yksi asia esitetään tietyssä järjestyksessä, samaa järjestystä käytetään seuraavan asian kohdalla. Erilaisia esittämisjärjestyksiä ovat esimerkiksi ”sana” → ”selitys”, ”ennen” → ”nyt”, ”syy” → ”seuraus”, ”ongelma” → ”ratkaisu”, ”väite” → ”perustelu” ja ”havainto” → ”tulkinta”. Jos tekstissä on useampia asioita, joissa on samanlaisia rakenteita, symmettria toteutuu, kun ne noudattavat samanlaista järjestystä. Se on lukijalle pienempi aivokuorma ja myös esteettisesti kauniimpaa. Edellisten tapaisten rakenteiden lisäksi symmetriaa voi nähdä myös aktiivi-passiivi -tyylin sekä luku- ja sijamuotojen käytössä. Samaa asiaa koskevat peräkkäiset asiat on hyvä taivuttaa mahdollisimman samaan muotoon.

    foreshadowing (ennakointi) tarkoittaa vihjeen antamista lukijalle jutun alussa tai alkupuolella kertomatta, onko ja miksi se on merkittävä. Lukija ymmärtää vihjeen ja ison asian yhteyden vasta, kun tärkeä asia paljastetaan hänelle myöhemmin. (ks. Osa 6:n otsikkokuvaa ja Sam Spade loppukaneettia).

    inline-otsikko on otsikkomaisen asian latominen kappaleen alkuun ja sen korostaminen typografisilla keinoilla, esim. lihavoimalla. Se antaa jutulle modernin ja sanakirjamaisen ilmeen. Se vähentää väliotsikoiden tarvetta ja tiivistää näin juttua.

    silta on sana, fraasi tai lyhyt lause, jonka tehtävä on siirtää lukija huomaamattomasti asiasta toiseen. Sillan olemassaoloa ei yleensä huomata, mutta sen puuttuminen tuntuu asian yllättävänä vaihtumisena. Esimerkiksi jos asia on selitetty edellisessä kappaleessa tai lauseessa, seuraava lause tai kappale voi vain viitata siihen. Näin ei tarvitse kuljettaa kaikkia määritteitä mukana. Sillan rakentamiseen asiasta toiseen riittää usein yksittäinen lause, esim. ”Katsotaan tarkemmin yhtä tähän liittyvää yksityiskohtaa” (vrt. ramppi)

    ramppi on tekstirytmin rakenne, joka kasvattaa lukijan odotusta ennen huippua. Ramppi on tekstin kohta, jossa lukijalle kerrotaan, mitä on tuossa, ilman että sitä paljastetaan. Se pihistelee ratkaisevan ajatuksen antamista, jotta sen vaikutus voimistuu. (vrt. silta)

    huippu on tekstin merkityksellisin kohta. Siihen tiivistyy lauseen, kappaleen tai koko tekstin tärkein ajatus tai oivallus. Jos huipulle tehdään kontekstinvaihto, ramppi antaa huipun tulkinnalle kehyksen. Eri kontekstissa oleva huippu on usein tiivistetty, metaforaksi tai aforismiksi.

    käännekohta (engl. pivot) on tekstin rakennekohta, jossa lukijan tapa tulkita tekstiä muuttuu. Sen jälkeen samaa aihetta katsotaan uudesta näkökulmasta tai tekstin suunta muuttuu olennaisesti.

    loppuliuku on luvun lopussa tehty tietoinen siirtymä tiiviistä tekstistä väljempään, kuvailevampaan tai henkilökohtaisempaan. Se antaa lukijan hengähtää ja ajatukselle tilaa laskeutua ennen seuraavaa väliotsikkoa. ”Älä paukuta uutta asiaa luvun loppuun asti. Anna tekstin liukua maaliviivan yli”.

    metafora (kreikk. meta: yli, toiselle puolelle, jälkeen, muutoksen kautta + pherein: kantaa, viedä, kuljettaa) kielellinen rinnastus, eli tapa auttaa lukijaa tulkitsemaan asia jonkun hänelle tutun asian kautta. Metafora ei ole väitteenä totta. Se on oikeastaan linkki, joka ohjaa lukijaa oikeaan tulkintaan.

    anti-metafora on kirjoituksellinen keino, jossa kahta erilaista asiaa verrataan metaforan tyyliin, mutta vertaus samalla kielletään. Sen avulla kerrotaan kiertotien kautta, mitä jokin ilmiö ei ole. Se auttaa lukijaa luopumaan väärästä ajattelumallista ennen uuden esittämistä. Anti-metafora on siltä, jossa lukee: ”Pääsy kielletty”

    mufora (jap. 無 ”mu” = ei, tyhjyys + kreikk. ”pherein” = kantaa, kuljettaa) on metafora, joka ei vain kanna perille saakka. Rinnastus on niin kaukaa haettu, ettei se enää avaudu lukijalle, vaan vaatii absurdin pitkän selityksen. Muforan kehittäminen on tekijälleen tärkeämpää kuin alkuperäinen asia. Niitä voi pitää ajatusleikkeinä tai erittäin outoina vitseinä (vrt. puujalkavitsi). Muforan tunnistaa siitä, että tekijä pyrkii väsymättä vakiinnuttamaan sen lähipiiriinsä ja on joukon ainoa, joka nauraa sille.

    sohvatyyny on tekstiin lisätty yksityiskohta, joka sopii jutun yleisilmeeseen ja tuo siihen sopivaa vaihtelua. Sohvatyyny ei ole välttämätön, mutta se rikastaa kuvausta ja tekee kokonaisuudesta kiinnostavamman, persoonallisemman tai miellyttävämmän. Termi pohjautuu ajatukseen tekstin muotoilusta sisustussuunnittelijan asenteella.

    lähdeteksti (tekn. source text) eli mitä teksti itsessään on. Alkuperäinen teksti, josta voidaan nostaa sitaatteja ja jota käytetään oman jutun kirjoittamisen raaka-aineena. Lähdeteksti antaa paitsi suoraa tekstisisältöä, se välittää lisäksi sen kirjoittajan ideoita ja jäsennystapaa aiheeseen.

    kohdeteksti (tekn. target text) vastinpari lähdetekstiin. Kirjoittajan oma teksti tai kirjoittajan laatiman valmiin jutun teksti.

    lapamatolause on tarpeettoman pitkä lause. Se ei ole kieliopillisesti väärin, mutta sisältää niin yksityiskohtaista kuvailua tai sivulauserakennelmia, että kokonaisuus ei enää mahdu lukijan työmuistiin, vaan hän on jo loppuun päästyään unohtanut, mistä alussa puhuttiin. Lapamatoja syntyy esimerkiksi niin, että antaa vain ajatuksen virrata ilman, että miettii lauseen alkua ja loppua. Tai että lisää asiaan yksityiskohtia tai perustelee sitä yhtä aikaa kuin esittää asian, Lapamato voi johtua myös haitallisesta tavoitteesta sanoa koko asia yhdessä lauseessa (kuten lakitekstissä). (ks. aivokuorma, vohvelointi, diskleimeröinti)

    Työvaiheet

    alkuidea (engl. origin idea) ensimmäinen ajatus jutusta, useimmiten ei vielä käyttökelpoinen aloittaa kirjoittaminen sen pohjalta.

    juttuidea (engl. story idea) alkuideasta kehitetty käyttökelpoinen jutun perusajatus

    tekstilähde (tekn. text source) eli mistä teksti tulee. Ei kuvaa itse tekstiä vaan viittaa siihen, mistä ja missä muodossa teksti on saatu. Lähde voi olla esimerkiksi keskustelu tai aiempi juttu.

    raakateksti on kerran kirjoitettua tekstiä. Se on kirjoittajan ensimmäinen luonnos tai versio tekstistä.

    jutturunko on kirjoittajan kauppalappu. Mitä asioita juttuun haluaa ja missä järjestyksessä. Runko ohjaa kirjoittamisvaihetta ja toimii idealistana, jotka voi kirjoittaa auki lukujen otsikoiksi.

    tekstikohde (tekn. text target) vastinpari tekstilähteelle. Viittaa jutun julkaisualustan tai formaatin sisällöllisiin ja teknisiin vaatimuksiin ja tavoitteisiin.

    juttu (engl. piece, story) on toimittajaslangia ja viittaa valmiiseen kirjoitettuun tuotokseen. Kirjoittaja kirjoittaa sanoja ja lauseita eli tekstiä. Ne editoidaan ja viimeistellään valmiiksi jutuksi.

    jälkivilkaisu tarkoittaa verkkojulkaisun visuaalista ja toiminnallista tarkistamista julkaisun jälkeen: miltä juttu näyttää tietokoneella ja mobiililaitteessa, toimivatko linkit, rajautuvatko kuvat oikein, jäikö rivinvaihto väärään kohtaan (ks. käännöspeilaus).

    käännöspeilaus on verkkojulkaisun viimeistelymenetelmä, jossa tarkastetaan valmiin tekstin selainkäännös. Siinä havaitut käännösvirheet, väärät sävyt ja monitulkintaisuudet korjataan muokkaamalla alkuperäistä tekstiä.

    rauhoittumisvaihe alkaa jutun julkaisemisesta. Psykologisesti kyse on siitä, että kirjoittaja ei enää näe juttua osana omaa ajatteluaan, vaan erillisenä oliona. Tällöin siitä voi helposti pienentää kirjoittajan osuutta, vähentää aikomista, haluamista ja turhaa selittämistä. Rauhoittunut teksti on tiivistä, hillittyä, lukijaan luottavaa ja tasaisen johdonmukaisesti etenevää.

    Lukija

    lukurytmi on tekstin ominaisuus, joka kuvaa sitä, kuinka nopeasti tai hitaasti lukijan huomio liikkuu tekstissä. Lukurytmiin vaikuttavat lauseiden pituus, kappalejako, luettelot, väliotsikot ja asiatiiviys. Hyvä lukurytmi vaihtelee, eikä kuormita jatkuvasti samalla tavalla.

    ajatusketju on tekstin asioiden välinen yhteys, jonka avulla lukija etenee tekstissä yhdestä asista seuraavaan. Katkennut tai puuttuva ajatusketju saa tekstin tuntumaan hyppivältä.

    tulkinta kuvaa sekä tekemistä (tulkitseminen), että tekemisen tulosta (tulkinnan tuotos). Kirjoittaja laatii tekstiin merkityksiä lukijan löydettäväksi (esim. faktatietoa). Näiden lisäksi lukija rakentaa merkityksiä, jotka syntyvät aiempien tietojen, havaintojen ja kontekstin pohjalta. Tulkinta ei ole sama kuin oma havainto, sillä se rakennetaan usein selityksistä, ennustuksista ja asenteista. Mitä rohkeammin tulkitsee, sitä subjektiivisempi tulkinnasta tulee. (ks Tekstin sävy: ”yksiselitteinen” → ”monitulkintainen”). Myös se, kuinka tarkkaa kieltä käytetään, vaikuttaa siihen, kuinka paljon lukijan täytyy tehdä tulkitoja. Esimerkiksi autonostajan ei tarvitse arvailla, kun myynti-ilmoituksessa lukee ”kahdet renkaat ja kahdet vanteet”.

    aivokuorma (engl. cognitive load) on lukijan käsiteltäväksi joutuvan uuden tiedon määrä ja monimutkaisuus. Suuri aivokuorma hidastaa lukemista ja vaikeuttaa kokonaisuuden hahmottamista. Kirjoittaja voi säädellä aivokuormaa mm. selkeydellä, asiatiiviydellä, kappalejaolla, esimerkeillä ja tyhjäkäynnillä. (vrt. asiatiiviys)

    sivupolku Ajatus tai aihe, joka liittyy pääasiaan mutta ei vie sitä eteenpäin. Sivupolku voi olla kiinnostava ja hyödyllinen, mutta liian monet sivupolut eksyttävät lukijaa. Sivupolku on usein kirjoittajan assosiaatiosta syntynyt ja muistiin kirjattu idea, joka on vain unohtunut tekstiin karsimisvaiheessa. (vrt. tienviitta)

    spoileri (engl. spoiler) tärkeän asian paljastaminen liian aikaisin. Yllätyksen pilaaminen lukijalta.

    näkökulma on valittu tapa tarkastella asiaa. Sama aihe voidaan tarkastella useasta eri näkökulmasta. Esimerkiksi värejä voi tarkastella historiallisesta tai psykologisesta vinkkelistä. Näkökulma määrää, mitkä asiat ovat olennaisia, mitkä jätetään taustalle ja mitkä kokonaan pois.

    konteksti (engl. context) on joskus suomennettu sanalla viitekehys, mikä purkautuu ajatukseksi, että asia voi viitata erilaisiin merkityksiin eri kehyksissä. Käännettäessä tekstiä kielestä toiseen, oikeaa merkitystä katsotaan sanan lähiympäristön (lause, asiayhteys) kautta. ”Kun puhe on tästä asiasta, tämä sana tarkoittaa tätä”. Konteksteja on hyvin erityyppisiä. Historiallinen (asia suhteessa aikakauteen), tieteenala (miten kyseinen tieteenala käyttää termiä). Sama asia voi tarkoittaa eri asioita eri konteksteissa. Esim. ”käsi pystyssä” tulkitaan koulun kontekstissa puheenvuoron pyytämiseksi, mutta jalkapallon kontekstissa oman rikkeen myöntämiseksi.

    tekstin tuntu (engl. feel) tarkoittaa lukijan kokemusta tekstistä. Se sisältää sekä tekstin ominaisuuksia, lukijan suhdetta tekstin sisältöön ja ominaisuuksiin sekä kirjoittajan ääneen tekstissä.

    Ajattelun työkaluja

    aivodumppi (engl. brain dump) on kirjoittamisen alkupään operaatio, missä asiaan liittyvät ajatukset kirjataan epäröimättä ja editoimatta. Tavoitteena ei ole tuottaa valmista tekstiä, vaan jäsentää sekalaisia ajatuksia ja raaka-ainetta tekstin editoimiseen. (ks. mushin)

    lemmikki (darling) on kirjoittajan tekstiin lisäämä asia, johon hän ihastuu niin, että alkaa taivuttaa juttua sen ympärille. Juttu alkaa palvella lemmikkiä, eikä lemmikki juttua. Lemmikki on siis kohta, mistä kirjoittaja pitää itse eniten tai oikeammin pitää siitä liikaa. Se voi olla nokkela viittaus, sanaleikki, kielikuva, metafora, lainaus, muotisana, kontekstinvaihto tai melkein mitä tahansa. Se viihdyttää kirjoittajaa usein melko tylsää tekstiä tehdessä. Lemmikin huomaa siitä, että tekstissä on kohta, mihin ei saa koskea. Kuitenkin: jos koko juttu alkaa taipua lemmikin ympärille, juttu eksyy alkuperäisestä tavoitteestaan. Sanan juuret juontavat The Mesh -yhtyeen kappaleeseen ”Kill your Darlings”. Mitä nopeammin lemmikin tunnistaa ja sen tappaa pois jutusta, sitä vapaammin juttu löytää perille sinne, mihin sen piti olla matkalla. Lemmikin muistosanat: ”Toit minulle iloa, mutta nyt sinun on jo aika mennä.”

    kaide tarkoittaa sitä, että lukijalle annetaan yhtenäinen tuki seurata kirjoittajan ajatuksen liikettä. Kirjoittaessa valitaan aina vain osia kokonaisesta ajatuksesta, mutta lukiessa ajatuksen nopea käännös saattaa eksyttää lukijan ilman ylimääräistä turvalaitetta. Muutos voi olla esimerkiksi ajatusketjun vaihe, näkökulman muutos, vertailu toiseen järjestelmään tai voimakas zoomaus. Kaiteen puuttumisen huomaa, kun palaa omaan tekstiin pienen tauon jälkeen tai kun joku muu tulkitsee sen väärin. (ks. maalailu)

    maalailu on kirjoittamisen tapa, jossa kirjoittaja jättää tarkoituksella tilaa lukijan omille tulkinnoille ja pohdinnoille. Kaikkia ajatuksen loogisia askeleita tai yhteyksiä ei kirjoiteta auki, vaan lukija saa rakentaa osan niistä itse. Lukijalle jää tällöin tilaa peilata ajatusta omaan itseensä ja omiin kokemuksiinsa. (vrt. ma, kaide)

    rantavarjo tarkoittaa ensimmäistä ideaa, joka tulee mieleen juttua suunnitellessa. Jos juttua on kypsytellyt jo aiemmin, se voi olla heti hyvä juttuidea, mutta tyhjästä lähdettynä ei useinkaan vielä valmis juttuidea. Rantavarjo-sana syntyi Tekstin ideointi -luvun mielikuvasta, missä tartuttiin ensimmäiseen lähellä olevaan asiaan, vaikka parempiakin olisi ollut ihan vieressä.

    vohvelointi (engl. waffle, jaaritella) on kirjoittajan taipumus kirjoittaa aluksi löysää tekstiä ennen kuin pääsee kunnolla vauhtiin. Sitä tulee helposti johdantoon ja täysin uutta asiaa aloittaessa. Vohvelointi on näkyviin kirjoitettua harhailevaa ajattelua.

    maksimi on luonnosteluvaiheen työmenetelmä, missä ajatus kirjoitetaan tarkoituksella ensin liioiteltuun muotoon: äärimmäiseksi väitteeksi tai ehdottomaksi totuudeksi. Maksimia ei koskaan, koskaan jätetä valmiiseen tekstiin. Sen ainoa tarkoitus on usuttaa kirjoittaja väittelemään oman ajatuksensa kanssa.

    orava on käännöslaina englannista ”squirrel!” ja kuvaa ilmiötä, missä ajatus keskeytyy, kun huomataan jotain aivan muuta kiinnostavaa. Se on keskittymishäiriöistä kärsivien ihmisten käyttämää itseironista puheenpartta, mutta ilmiönä kaikille tuttu.

    tienviitta on tekstiin kirjoitettu maininta sivupolusta, joka on kiinnostava, mutta jolle ei nyt poiketa. Se toimii kirjoittajan muistiinpanona, luo lukijalle odotuksia tulevista jutuista ja voi teknisessä mielessä olla myös hyperlinkin ankkuri. ”Tätä käsitellään tarkemmin juttusarjan seuraavassa osassa.” Tienviitta on myös kirjoittajan kognitiivinen työkalu. Houkutteleva ajatus siirretään sivuun ja se ei enää häiritse keskittymistä. Kirjoittajan ei tarvitse myöskään kirjoittaa asiasta vain siksi, että pelkää idean muuten katoavan. (ks. sivupolku)

    pesukoneen tuijottaminen kuvaa kirjoitusprosessia, missä koneeseen on tungettu sotkuisia asioita. Ne pyörivät pesuohjelman eri vaiheissa, mitkä vievät oman aikansa. Kirjoittaja nähdään hahmona, joka istuu epämukavasti lattialla eikä voi muuta kuin seurata, mitä tapahtuu. Mitä kauemmin pyykin antaa pyöriä, sitä puhtaammiksi asiat muuttuvat.

    jälkiviimeistely tarkoittaa julkaisun jälkeen tehtvää virheiden korjausta ja jutun parantelua. Siihen kuuluu virheiden korjailu (linkki ei toimi), layoutin kiillottaminen (otsikon sanat jakautuivat hassusti riville) ja tekstin hiominen, esim. verbin poistaminen eli pro-droppi.(ks. julkaisuhelpotus)

    ankkuri (engl. anchor) on tekstin ydinasia, johon tarkentimet viittaavat ja johon muualla viitataan sanalla ”se”. Kirjoittaja muotoilee ajatuksen (lauseen, fraasin) ankkurin ympärille ja päättää sen paikan tekstiosiossa. Esimerkiksi sanastossa jokainen selitettävä sana on oma ankkurinsa.

    pehmentäminen tarkoittaa kovan väitteen muuttamista vähemmän jyrkiksi. Kovan väitteen tunnistaa usein sanoista ”jokainen”, ”kaikki”, ”aina”, ”väistämättä” ja ”paras”. Pehmeän väitteen tunnistaa sanoista ”ehkä”, ”voi olla”, ”mahdollisesti” ja ”on parempi” (vrt. diskleimeröinti)

    droppaus on tekstirytmin tyylikeino, jossa lauseen tai kappaleen tärkein sana, havainto tai merkityksen muutos sijoitetaan tarkoituksella loppuun. Lukija saa ajatuksen ratkaisevan osan vasta viimeisenä, jolloin sen vaikutus voimistuu. Jos droppi on oma lauseensa, se on sitä painavampi mitä tiiviimpi se on.

    katekismus-intro on kirjoittamisen tekniikka, jossa aiheeseen mennään sisään kuvaamalla asiaydin tiiviisti”X on Y.” tai ”Mitä se on?” Lukijalle annetaan heti kärkeen tiivis ajatus, jota aletaan seuraavaksi avata, tarkentaa ja monipuolistaa. Kappaleen aloittaminen lyhyellä lauseella laittaa myös tekstin napakasti liikkeelle. Parasta tekniikassa on se, että kirjoittajan täytyy tiivistää asian ydin ensin itse. Tämän jälkeen teksti alkaa soljua ja kirjoittaa itse itsensä.

    poetisointi on tekstin rytmin ja painotuksen hienosäätöä, lauseiden sanajärjestyksen kääntämistä ei-arkisempaan muotoon, sanojen vaihtamista arkipuheesta vähän ylevämpään muotoon, painotettavien kohtien sovittamista tekstin biitin kohdalle. Poetisoinnissa tekstiä muutetaan niin, että se tuntuu paremmalta.

    tiivistäminen on tekstin lyhentämistä erilaisin keinoin. Siinä poistetaan tarpeetonta, yliselittämistä ja turhaa kuvailua, mutta ei sisältöä. Asioita kuvataan ehkä epätarkemmin, mutta silti riittävän tarkasti.

    kontekstinvaihto tarkoittaa sitä, että käsiteltävää asiaa aletaan kuvata toisesta näkökulmasta eli tulkita toisesta kehyksestä. Se tuo tekstiin vaihtelua, auttaa selittämään asian uudella tavalla ja voi synnyttää huumoria, jos uusi konteksti on riittävän absurdi tai epäsovinnainen. Aforismi on usein kontekstinvaihto yhdessä lauseessa. (ks. konteksti, huippu)

    kontekstikroppaus (context cropping) on viimeistelyvaiheen tekniikka, jossa jutusta poistetaan tarpeeton selittäminen ja alleviivaaminen. Kirjoittaja kysyy tällöin itseltään: ”Kuinka pieni vihje riittää?”. Esimerkiksi. ”Olen yksin ja keitän itselleni teetä.” → ”Keitän vain yhden kupin teetä” → ”Keitän kupillisen teetä.”. Menetelmä sekä tiivistää tekstiä, että aktivoi lukijaa tekemään tulkintoja. Tämä edellyttää siitä, että kirjoittaja luottaa lukijaan ja antaa hänelle osan merkitysten rakentamisesta. (ks. ma)

    julkaisuhelpotus on stressin lieventymisen ja jutun valmistumisesta syntyvän ilon muodostama kaksoistunne. Se on myös kognitiivinen tilanvaihto. Juuri ennen julkaisua zoomaat huomiosi pienimpiin yksityiskohtiin, esimerkiksi sanojen taivutuspäätteisiin. Vasta julkaisun jälkeen näet juttuasi lukijan silmin. Tämä olotila on erittäin hyödyllinen verkkojulkaisuja tehtäessä, sillä silloin korjauksia ja viimeistelyä voi tehdä rauhallisesti ilman aikataulupainetta. (Ks. jälkiviimeistely.)

    tekstin sävy (engl. tone) tarkoittaa tekstin ominaisuuksia, jotka kirjoittaja on siihen valinnut ja kirjoittanut. Tietynlaisiin juttuihin sopiva sävy on virallinen, perinteinen ja vastauksia antava. Toisenlaisessa jutussa on luontevaa säätää sävyt henkilökohtainen, ajankohtainen ja keskusteleva. Erilaisista tekstin sävyistä ei ole täydellistä ja lopullista luetteloa. Ne ovat vain asioita kuvaavia nimilappuja.

    liukusäädin kuvaa tekstin sävyjen ei-binäärisiä vaihteluvälinä. Teksti tai sen osa voi esimerkiksi olla ”väitteissään yksipuolinen” tai ”tasapuolisesti huomioon ottava” tai jotain siltä väliltä. Se rakentuu mielikuvalle, että kirjoittaja tekstiä viimeistellessään säätää juttunsa sävyjä kuin miksaaja musiikkia äänitysstudiossa. Liukusäätimen asentoon vaikuttaa sanavalintojen lisäksi myös se, mitä jätetään sanomatta. Jos esimerkiksi henkilöstölle tarkoitettu ohje sisältää pelkkiä kieltoja ja määräyksiä, liukusäädin on ”määräävä” -asennossa. Jos aloitetaan sillä, mikä on hyvää ja tavoitteiden mukaista, säädin on ”ohjaava” -päässä.

    sisustussuunnittelu tarkoittaa tekstin rakenteen ja painotusten huomioimista kokonaisuuden näkökulmasta. Se on myös lukijan tarpeiden ja odotusten ennakointia sekä asioiden laittamista sopivasti tarjolle. Se on kuin sisustuksen materiaalien ja sävyjen yhteensovittamista. Kun luvussa on tiivistä, tasapaksua ja keskittymistä vaativaa asiaa, sisustussuunnittelija lisää siihen taulukon, kuvan, otsikon lainauksen tai jotain muuta piristämään lukijaa (ks. sohvatyyny).

    tekstisokeus ilmiö, jossa kirjoittaja ei enää huomaa omassa tekstissään olevia ongelmia, koska tuntee sen liian hyvin tai on jo väsynyt pitkän kirjoitussession jälkeen.

    ma (間 (jap. ”väli”, ”tyhjä tila”, ”merkityksellinen tauko”) on japanilaisen kulttuurin peruskäsitteitä. Tulkitsen sitä kirjoittamiseen liittyen niin, ettei kaikkea selitetä kuoliaaksi, mutta tekstissä on silti riittävästi vihjeitä ohjaamaan oikeaan tulkintaan. Kirjoittaja jättää tarkoituksella tyhjää tilaa, minkä lukija täyttää omilla ajatuksillaan ja tunteillaan. Ma edellyttää, että kirjoittaja luottaa lukijaan ja arvostaa tätä. Teksti on tällöin dialogia: kirjoittaja puhuu tekstissä ja lukija osallistuu siihen mielessään.

    greeblie jutun viimeistelyvaiheessa tekstiin lisättävä pieni asia, joka ei ole välttämätön, mutta joka lisää tekstin pintaan rakenteita, yksityiskohtia, syvyyttä, rytmiä, kiinnostavuutta tai uskottavuutta. Termi on peräisin amerikkalaisen elokuvien mallinrakentajilta, jotka liimasivat pienoismalleihinsa esim. rakennussarjoista otettuja osia tekemään mallista näyttävämmän kameraa ja katsojaa varten. (vrt. sohvatyyny)

    Asennetta

    tasapuolisuus on rinnakkaisten tekstin olioiden johdonmukaista kohtelua. Asiasta mainitaan kumpikin puoli, eikä tarkoituksella poimita yksipuolisia todisteita, Kun kuvataan samanlaisia asioita, niistä annetaan samantasoiset tiedot. Tasapuolisuus perustuu näkemykseen, että rehellinen kirjoittaja kohtelee tekstissä olevia asioita reilulla tavalla. Tämä puolestaan viittaa ajatukseen, että valmiissa tekstissä mainitut asiat eivät enää ole osa kirjoittajan ajattelua, vaan siitä jossain mielessä erillisiä olioita. (vrt. rauhoittumisvaihe).

    editointihenkisyys on asenne, missä tekstiin ei suhtauduta taideteoksena, vaan raaka-aineena, jota täytyy käsitellä, jotta siitä saadaan valmis hyvä juttu. Tämä on välttämätöntä jutuissa, joihin tulee tekstiä useammalta kirjoittajalta. Jonkun täytyy editoida ne yhtenäisiksi ja yhteen sopiviksi. Editointihenkisyyden ongelmana on, että jos tekstiä voi aina parantaa, se ei oikeastaan koskaan ole valmis.

    diskleimeröinti (engl. disclaimer) kuvaa tapaa kirjoittaa niin varovasti ja poliittisesti korrektisti, ettei kenellekään voi tulla mieleen väittää vastaan, loukkaantua tai osoittaa virhettä. Asioiden esittämiseen liitetään rajauksia ja varauksia niin paljon, että ne muodostavat suuremman osan sisällöstä kuin itse asia. Kun tekstiä diskleimeröi tarpeeksi, se ei enää uskalla sanoa mitään. (vrt. pehmentäminen)

    mugaku (無学) (jap. ei-koulutettu, oppimaton, moukka) Alunperin halveksuva ilmaus kouluja käymättömistä. Annoin termille tässä uuden merkityksen. Se on kirjoittamisen tapa, jossa kirjoittaja ei pyri osoittamaan oppineisuuttaan, siteeraamaan alan guruja eikä käyttämään erikoiskieltä sulkemaan maallikot sisäpiirin ulkopuolelle. Tavoitteena on kirjoittaa asioista selkeästi, muttei liian hienosti. (ks. maadoittaminen)

    maadoittaminen tarkoittaa kirjoittamisen tapaa, jossa abstrakti ajatus tuodaan takaisin arkikokemukseen tai fyysiseen maailmaan. Näin lukija saa tartuntakahvan käsitteellisen sisällön ymmärtämiseen, ja samalla kirjoittaja välttää ajautumasta liian pitkäksi aikaa pelkän teorian varaan. (ks. mugaku)

    mushin (無心) (jap. ei-mieli) Zen-maalaustaiteen perusidea, missä taiteilija pyrkii vapautumaan egon ohjauksesta ja tekemään taidetta epäröimättä, laskelmoimatta ja katumatta. Kirjoittajalle se tarkoittaa rohkeutta, rehellisyyttä, avoimuutta. Kuitenkin, korjaamisen suhteen maalaaminen ja kirjoittaminen eroavat toisistaan. Pensselillä ja musteella maalatessa korjaaminen on mahdotonta, mutta kirjoittaessa se on erottamaton osa työskentelyä.

    keittiöepistemologia Tiedon muodostumisen, ajattelun ja ymmärtämisen tarkastelu käytännön arkikokemusten, vertausten ja kahvipöytäkeskustelujen kautta ilman muodollista filosofista terminologiaa. Menetelmä, jossa monimutkaisia käsitteitä lähestytään kysymällä ”mitä tässä oikein tapahtuu?” ennen kuin niitä luokitellaan tai nimetään. Tavoitteena ei ole kytkeä asiaa teoriakehykseen, vaan nähdä asia tarkasti.

    tutkiva kirjoittaminen (engl. exploratory writing) on työskentelytapa, jossa kirjoittaja käyttää kirjoittamista keinona ajatella, tutkia ja tehdä havaintoja sen sijaan, että hän vain välittäisi jo valmiiksi tiedossa olevia faktoja ja ajatuksia. Tavoitteena on kirjoittaa saadakseen tietää.

    kokemuksellinen kirjoittaminen tarkoittaa kirjoittamisen tapaa, jossa kirjoittaja ei pyri vain kertomaan tai selittämään asioita, vaan rakentamaan lukijalle kokemuksen, jonka kautta tämä voi tehdä oivalluksen itse. Samalla kirjoittaminen toimii kirjoittajalle oman ajattelun tutkimisena ja kehittämisenä.

    hidas kirjoittaminen on jutunteon menetelmä ja asenne, missä ei pyritä tekemään kerralla valmista, vaan tekstiin palataan useita kertoja, sitä luetaan, muutetaan, säädetään ja hiotaan. Hitaaseen kirjoittamiseen liittyy ymmärrys keskittymiskyvyn rajallisuudesta, muiden asioiden tekemisen välttämättömyydestä, oman ajatuskuplan tietoisesta puhkaisemisesta, jutusta keskustelemisesta, tauon pitämisestä ja juttuun palaamisesta. Rauhassa ja kunnolla mietitty juttu on parempi kuin äkkiä kyhätty.

    keskusteleva tekoälyn käyttö tarkoittaa sitä, että kirjoittaja ei pyydä tekoälyä generoimaan valmista juttua, vaan tekemään jutun yhdessä. Tekoälyä käytetään tarkistamaan kielioppia, faktoja, rakennetta, etenemistä, logiikkaa, kommentoimaan muutoksia ja pohtimaan vaihtoehtoja. Viimeistelyvaiheen tekstisokeuden yllättäessä jutun voi antaa tekoälylle ja pyytää sitä kertomaan rehellisesti, missä on heikoimmat kohdat. Sen jälkeen ne voi korjata helpommin itse.


    Lopuksi

    Tähän päättyy Kirjoittamisesta-sarjan yhdeksäs ja viimeinen osa. Palasin aiheeseen vielä pari kuukautta juttujen kirjoittamisen jälkeen. Luin ne kaikki tarkasti läpi ja löysin vieläkin melkoisen määrän korjattavaa ja parannettavaa. Kuinka paljon se vieläkin parani! Nyt koko saaga on koottu yksiin kansiin e-kirjaksi. #jälkiviimeistely

    Kirjoittamisesta e-kirja (pdf, 30 s, CC BY 4.0, 2026-08-28)

  • Mitä jos ehkä ihan vähän vielä lisää kirjoittamisesta (8/8)

    Mitä jos ehkä ihan vähän vielä lisää kirjoittamisesta (8/8)

    Tässä Kirjoittamisesta-blogisarjan kahdeksannessa ja viimeisessä osassa viimeistellään juttua sujuvammaksi ja katsotaan sitä vähän lintuperspektiivistä. Valmiin jutun julkaiseminen on viimeinen vaihe, vai onko? Lopussa on juttusarjan aikana käytettyä ja keksittyä sanastoa.


    Sujuvuus

    Tässä muutamia tapoja viimeistellä tekstiä sujuvaksi ja helpoksi lukea.

    Toisteisuus eli sanan, sananjuuren tai fraasin toistaminen samassa tai peräkkäisissä lauseissa saa tekstin tuntumaan kömpelöltä. Tällaista toistoa huomaa yleensä vasta lukemalla muuten valmista tekstiä. Ongelma ratkaistaan vaihtelemalla sana tai muuttamalla lauserakenne. Seuraavanlainen latteus syntyi, kun haluttiin välttämättä käyttää vanhaa muotisanaa.

    Ennen: ”Oppimista tapahtuu monenlaisissa oppimisympäristöissä.”

    Jälkeen: ”Ihminen oppii monenlaisissa ympäristöissä.”

    Rytmi elää tekstissä monella eri tasolla. Rytmin tuntee vasta lukemalla valmista juttua. Kun hiot rytmiä, älä korjaa silloin muita asioita. Tarkkaile lukiessasi, missä kohdissa lukeminen hidastuu ja ymmärrys vaikeutuu. Merkitse korjattavat kohdat ja kun palaat niihin, voit esim.

    • pilkkoa uuvuttavimpia sivulauserakenteita päälause+sivulause -mittaan
    • pilkkoa ylipitkiä kappaleita uusi asia = uusi kappale -periaatteella
    • pyöristää ja lyhentää ylitarkkoja määritelmiä
    • poistaa vähiten merkittäviä asioita pisimmistä luetteloista
    • laajentaa lyhyitä ja hakkaavia päälauseita tai yhdistellä niitä toisiinsa
    • yhdistää yhden kappaleen mittaisia lukuja ja laatimalla niille yhteisen otsikon

    Symmetria: Jos monimutkainen lause tai tiukasti yhteen kietoutuneita lauseita sisältävä kappale tuntuu olevan jotenkin vino ja epätyydyttävä, kannattaa tutkia tekstin symmetriaa. Täydellinen symmetria on selkeää, mutta tekee tekstistä mekaanista. Sitä on hyvä vähän rikkoa ja naamioida.

    1. Epäsymmetria (on-on-ei ole):
      ”Siinä on metallirunko ja hiljainen käyntiääni, mutta sitä ei ole tarkoitettu ulkokäyttöön.”
    2. Täyssymmetria (on-on-on):
      ”Siinä on metallirunko. Siinä on hiljainen käyntiääni. Se on tarkoitettu vain sisäkäyttöön.”
    3. Osasymmetria (on-mutta):
      ”Se on metallirunkoinen ja käyntiääneltään hiljainen, mutta sopii vain sisäkäyttöön.”

    Symmetriaongelman huomaa siitä, että lukiessa täytyy vaihdella ajatuksen suuntaa: ”alku → loppu”, ”loppu → alku”, ”alku → loppu”, ”loppu → alku”. Tämä on kognitiivisesti raskasta.

    Väitteen voimakkuus: Voit säätää väitettä jyrkemmäksi tai pehmeämmäksi pelkällä sanavalinnalla: ”yksi tapa” → ”aika hyvä tapa” → ”yksi parhaista tavoista” → ”minusta paras tapa” → ”ehdottomasti paras tapa”.

    Pura ehtorakenteita. Ne tekevät tekstistä oppikirjanmaista ja raskaita lukea. Tässä naamioitu jos-niin -ehtorakenne:

    Ennen: ”Jos seuraat kappaleiden sanoituksia samalla kun kuuntelet sitä, saat mallin, miltä laulettu kieli näyttää tekstinä ja miltä teksti kuulostaa laulettuna.”

    Jälkeen: ”Kielenopiskelua musiikin avulla: kuuntele musiikkia ja seuraa samalla sanoituksia. Laulaja näyttää, miten sanat äännetään, ja sanoitukset, miten ne kirjoitetaan.”

    Pyri perusmuotoon: Etenkin tekstin sisäisen listan asiat on helpointa hahmottaa yksikön nominatiivi- tai genetiivimuodossa:

    Monikon genetiivi: ”yksittäisten tuotteiden, tavaraerien ja tuoteperheiden hankintapäätökset”

    Yksikön nominatiivi: ”päätös hankkia yksittäinen tuote, tavaraerä tai tuoteperhe”

    Poista toisteisuutta: Jos samassa lauseessa on kaksi kertaa sama verbi, toinen niistä olisi hyvä vaihtaa toiseksi tai muuten eliminoida (esim. sanomalla asia eri rakenteella). Jos joudut sanomaan samantyyppisen lauseen kahteen kertaan, tee ensimmäisestä lauseesta yksinkertaisempi ja asiasta yleisempi ja lisää toiseen tarkentimia, syvyyttä tai eri näkökulma.


    Metatasolle

    Asiatiiviys: Juttu on kokonaisuus, jonka asiatiiviys vaihtelee. Teksti on tyhjäkäynnillä kohdassa, missä ei tule uutta asiaa tai ajateltavaa. Teksti käy ylikierroksilla kohdassa, missä tulee jatkuvasti uutta asiaa ja lukijalta vaaditaan tarkkaa keskittymistä.

    Tavallisesti jutun alussa lukijaa johdatellaan aiheeseen ja ajatuksiin, sitten asia tiivistyy, välillä kevennetään, jotta voidaan taas tiivistää ja lopussa taas kevennetään.

    • Lisää tiiviin kohdan perään vähän löysempää tekstiä
    • Älä laita kahta asian ydintä aivan peräkkäisiin lauseisiin
    • Älä jatka tiivistä asiaa aivan jutun loppuun saakka

    Konteksti: Kun jokin sana pistää silmään valmiista jutussa, se voi olla eri kontekstista kuin muu teksti. Esimerkiksi tarkka lääketieteen termi särähtää korvaan, jos sellainen on eksynyt keskelle runotekstiä. Kun tietoisesti vaihdat kontekstia, käytä sellaista, joka ei vaadi erikseen selittämistä.

    Rekisteri Jos kirjoitat asiakkaille, pysy asiakasviestinnän rekisterissä (neutraalin ystävällistä ja auttavaista sinuttelua). Jos jutussa on useampia rekistereitä, tarkista, että muutoskohdat ovat selkeät, eikä saumat vuoda.

    Jos juttuun tulee tekstejä useammilta henkilöiltä, tekstit ovat usein vähän eri rekistereissä. Joku kirjoittaa passiivissa, toinen määräilee ja normittaa. Juttua viimeistellessä rekisterinvaihdot on hyvä katsoa ja tarvittaessa hioa pois.

    Abstraktiotasot: Juttu rakennetaan usein tietylle abstraktiotasolle (konkreettinen, abstrakti, teoreettinen, runollinen). Tasojen välillä voi ja on hyvä liikkua. Viimeistellessä katsotaan, kuinka luontevaa siirtymiset ovat. Joskus lukijaa halutaan yllättää heittämällä häntä varoittamatta tasolta toiselle. Joskus abstraktiotasoa ei haluta reilusti myöntää, vaan sitä vähän vain kuiskataan (esim. sulkeiden sisään suljetuilla huomautuksilla). Asian voi selittää sanoilla, näyttää tilanteena, verrata toiselle abstraktiotasolle tai ankkuroida metaforaan. Tarkan termin voi selittää määrittelemällä tai käyttämällä sitä yleiskielisessä tekstiosiossa.

    Jos käsitteen muuttaa toiminnaksi, se on helpompi ymmärtää. Etenkin ohjeet on hyvä kytkeä lukijan konkreettiseen kokemukseen:

    ”sijoita tekstin ydinasia lauseen alkuun” → ”pudota ankkuri heti lauseen alkuun”.


    Julkaiseminen

    Jutun saaminen valmiiksi tuntuu hyvältä. Jos kirjoitit hyvän jutun, ole ylpeä itsestäsi. Jos juttu ei täysin onnistunut, ole tyytyväinen siihen, että se on nyt tehty.

    Ennen varsinaista julkaisemista kannattaa tarkistaa muutama tekninen asia:

    • Muista lisätä juttuun metadata (otsikko, tekijä, organisaatio, hakusanat). WordPress-alustalla ne löytyvät Artikkeli-palkin Avainsanat-kohdasta ja Wordissa ne lisätään Tiedosto > Tiedot -kohdasta. Wordistä tehtävä PDF-vienti ottaa dokumentin metadatat mukaan automaattisesti. Näin tiedot näkyvät oikein myös intranetin ja nettihakujen tuloslistoissa.
    • Jos käytät normaalista poikkeavia fontteja tai haluat tarkasti juuri tietyn ilmeen, upota fontit PDF-versioon (valitaan vientiasetuksissa).
    • Jos lähetät jutun sähköpostin viestirungossa ja olet kirjoittanut sen teksturissa, ota automaattinen tavutus pois päältä ennen kuin kopioit jutun teksturista. Näin juttu ei saastu kiinteistä tavuviivoista.
    • Word-teksturi osaa tutkia ja näyttää dokumentin saavutettavuusongelmat (löytyy valitsemalla Tarkista > Tarkista helppokäyttöisyys). Se osaa jopa ehdottaa, miten ongelmat korjataan.
    • Tarkista, että jutussa olevat linkit toimivat. Syvälle sivustorakenteeseen viittaavat suorat linkit voivat katketa ajan saatossa, kun linkkisi kohdesivu siirretään ajankohtaisten osiosta sen julkaisuarkistoon. Linkki kannattaa kohdistaa julkaisuluetteloon tai virallisen asiakirjan alkuteksteissä mainittuun pysyvään linkkiin

    Aikataulussa pysyminen ja jutun saaminen tavoitteiden mukaiseksi tuovat aina onnistumisen tunteen. Sen lisäksi julkaisemiseen liittyy syvempää psykologiaa, mitä olen oivaltanut tämän juttusarjan myötä. Julkaiseminen poistaa epävarmuuden aikaansaamisesta, julkaisuaikataulusta ja siitä tasosta, mitä jutulta itse odotti. Tämä on hyvin vapauttavaa ja kaiken tämän paineen poistuminen rentouttaa kirjoittajaa. Edelleen oman juttunsa näkeminen julkaisumuodossa muuttaa kirjoittajan lukijaksi.

    Teksti näyttää julkaisualustalle siirrettynä valmiilta jutulta ja nyt sitä lukee eri silmin. Huomasin itsekin, että sarjan kolmas osa oli aivan liian pitkä ja loppua kohden hyvin asiatiivis. Niinpä pilkoin kyseisen maratonjutun kahteen osaan. Sisältöjä sovittamalla ja täydentämällä siitä syntyivät nykyiset osat kolme ja neljä.

    Itse julkaiseminen voi olla yksi napinpainallus tai pidempi prosessi. Online-julkaisuissa kirjoittaja julkaisee itse, työjutuissa juttu lähtee viestintäihmisten katsottavaksi ja lehdissä toimitukseen tarjottavaksi. Kirjapainojen kanssa kirjoittaja lähettää jutun taittoon, saa vedoksen tarkistettavaksi ja antaa lopuksi painohyväksynnän.

    Online-julkaisu on nykyisin valtavirtaa.Vasta jutun julkaisemisen jälkeen voi tarkistaa, miltä juttu oikeasti näyttää verkossa. Silloin on hyvä vielä tutkia muutama asia:

    • Miltä juttu näyttää tietokoneen selaimessa ja kännykän äpissä
    • Onko jutun otsikko ja sisältö selainkäännöksen jälkeen ymmärrettävä ja luonteva? Jos käännös tuottaa kankeaa kieltä tai valitsee sanoille vääriä merkityksiä, tarkenna suomenkielistä tekstiä ja katso, paraneeko myös käännös. Esimerkiksi suomen sana kappale voi kääntyä englanniksi sanaksi paragraph, vaikka tarkoitit musiikkikappaletta.
    • Oliko jutussa maakohtaisia asioita, jotka muuttuvat selainkäännöksessä käsittämättömiksi vieraskielisille lukijoille (ei tarvitse muuttaa, lisää alkupuolelle viittauksen ”Suomalaiselle” tai ”Suomalaisesta näkökulmasta”
    • Kun voit helposti muuttaa juttua sen julkaisun jälkeen, siitä voi olla vaikeampi päästää irti. Näennäinen parantelu voi siis jatkua loputtomiin. Mutta julkaisupaineen hellittäminen voi myös avata esteet hyville parannuksille.

    Kaiken kaikkiaan julkaisuvaiheeseen sekoittuvat voitonriemu ja luopumisen haikeus. Juttua ei tarvitse enää ajatella yhtä intensiivisesti. Se myös lakkaa olemasta vain sinun, kun päästät jutun käsistäsi ja se pyrähtää lentoon maailmaan.


    Lopuksi

    Olen yrittänyt pitää juttusarjan arkipuheen tasolla, ilman kielitieteen termejä ja määritelmiä. Muutamaa käsitettä olen kuitenkin käyttänyt niitä juurikaan avaamatta. Kokosin niitä erilliseksi sanastoksi ja tavalliseen tapaan sekin karkasi vähän käistä. Siihen tuli kirjoittajaslangia, kielitiedettä, kirjoittamisen filosofiaa ja myös muutama itse keksitty termi. Tein sanastosta oman, yhdeksännen osan.

    Juttusarjan tekeminen on ruokkinut itse itseään. Luonnosteluun, kirjoittamiseen, editointiin ja viimeistelyyn liittyvät havainnot synnyttävät uusia ideoita, joista piti kirjoittaa lisää. Aihe koukutti niin, että koko sarja syntyi vajaassa kuukaudessa. Nyt tärkeimmät asiat on sanottu ja tämä on sopiva hetki päättää Kirjoittamisesta-sarja.

    Olen sattumalta juuri jäämässä kesälomalle. Se on hyvä hetki palata japani-juttusarjan pariin. Kielenopiskelijaa on siellä jo odottamassa monta aihetta: goroawase, pitch accent, harjoitusarkit ja sanastogeneraattori.

  • Jos ehkä ihan vielä vähän lisää kirjoittamisesta (7/8)

    Jos ehkä ihan vielä vähän lisää kirjoittamisesta (7/8)

    .

    .

    Tämä blogisarjan seitsemäs osa käsittelee jutun viimeistelyä. Luvassa ei silti ole tarkistuslistaa eikä teoriaa, vaan sama verstaspuhe jatkuu. En ole tarkoituksella tiivistänyt tätä liikaa, jotta lukurytmi hidastuisi hieman. Silloin ehdit ajatella asiaa samalla.

    Isot asiat

    Läpiluku: Kun juttu on periaatteessa valmis, siihen ei enää juuri lisätä tekstiä, vaan sitä aletaan lukea läpi. Merkitse kohdat, joihin et ole tyytyväinen (ei tarvitse vielä tietää miksi). Merkitse myös koko jutun heikoin kokonaisuus (kappale, luku, iso ajatus). Aiempi oikoluku on keskittynyt lauseiden ja kappaleen tasolle. Vasta nyt näet, miten valmiin jutun osat asettuvat toisiinsa nähden ja millaiselta koko jutun kaari näyttää. Viimeistely tehdään sen pohjalta, kuinka helppoa tekstiä on lukea, kuinka se soljuu ja kuinka se soi.

    • Heikoin kohta pitää ehkä ajatella uudestaan, lisätä tai järjestellä sisältöä uudelleen. Usein on helpompaa poistaa osio kokonaan ja kirjoittaa uudelleen. Tällä tavalla huonoksi havaittu rakenne ei ohjaa uutta ja parempaa ajatusta.
    • Itselläni tulee helposti samoja asioita vähän eri sanoin peräkkäisiin kappaleisiin. Joskus ne ovat perusteltuja, mutta yleensä asiat kannattaa sanoa samalla yksityiskohtatasolla vain kerran. Kahteen kertaan sanottuja ei haluasi poistaa, kun kummassakin on jotain hyvää. Ne voisi ehkä yhdistää.

    Laajuus: Kirjoittamaan lähtiessä on yleensä jonkinlainen ajatus jutun sopivasta pituudesta. Se taas riippuu julkaisuformaattista ja lukemiseen tarvittavasta ajasta. Työhakemuksen olisi hyvä mahtua yhdelle A4-arkille, Facebook-postauksen neljälle riville, uutissähkeen 30 sekuntiin, blogijutun 6000 merkkiin, pro gradu -tutkielman ehkä 90:een sivuun jne.

    • Jos juttu on vähän liian pitkä, sitä voi aina tiivistää 10-15%
    • Jos juttu on aivan liian pitkä, siitä voi lohkaista sopivan palan erilliseksi jutuksi.
    • Jos jutussa on tarkkoja teknisiä ohjeita, esimerkkejä, sivukaupalla taulukkoja tai kaaviokuvia, ne voi viedä erillisiin tiedostoihin ja linkittää juttuun.
    • Jos tapanasi on kirjoittaa aivan liian pitkiä blogijuttuja, voit vain alkaa kutsua niitä long-form -artikkeleiksi.

    Karsinta on usein paras ja nopein ratkaisu, kun huomaat, että tekstissä on

    • aivan liikaa asiaa (jätä vain tärkeimmät ja suurimmat)
    • lause, joka ei tee mitään
    • turhaa selitystä ja täytesanoja ”Jo pelkkä kuuntelu” → ”Kuuntelu”
    • muita selvästi heikompi osio
    • ajatus, joka ei kantanut perille tai selkeytynyt
    • sivuhuomautuksen asemaan jäänyt ajatuksenpuolikas
    • kirjoittajan työmuistiinpanon tasoisia kommentteja
    • sivupolulle osoittava tienviitta, jota ei jutussa koskaan hyödynnetty,
    • suurten asioiden kanssa samalla tasolla esitetty pikkuasia
    • heikko yritys täyttää alkuperäinen idea jutun otsikon laajuudesta
    • yritys osoittaa oppineisuuttaan asialla, joka juuri ja juuri koskettaa jutun aihetta

    Päätös karsia yksittäinen asia, lause tai kappale on hyvä tehdä katsomalla niiden tarpeellisuus tai hyödyllisyys koko luvun ja koko jutun näkökulmista.

    Argumentti: Jutunteko alkaa usein siitä, että olet jostain asiasta jotain mieltä. Kirjoitat jutun, jossa perustelet mielipiteesi. Juttu on megafoni väitteellesi, mutta se on myös peili, josta näet omat ajatuksesi. Epämääräinen tuntemus muuttuu argumentiksi, kun sen perustelut ovat näkyvissä. Väitteesi voi tästä vahvistua tai tarkentua. Saatat löytää uusia perusteluja, saatat pehmentää jyrkkää kantaa tai luopua siitä kokonaan. Tämä kaikki on arvokasta ajatustyötä, jonka kirjoittaminen laittoi liikkeelle.

    Kill Your Darlings: Joskus juttuun kirjoittaa asioita, jotka tuntuivat niin nokkelilta tai hauskoilta, että ne haluaa pitää mukana vaikka väkisin. Olen varma, että tiedätte kaikki, mitä tarkoitan. Lemmikit piristävät välillä aika uuvuttavassa kirjoitustyössä.

    Kuitenkin: mitä valmiimpi juttu on, sitä enemmän lempikohdat alkavat pistää silmään. Esimerkiksi täysin tyylin rikkova väliotsikko ei edistä jutun asiaa, vaan hämmentää lukijaa. Omasta lemmikistä on hyvin vaikea luopua. Se on helpompaa, kun ajattelee, että se on nyt tehnyt tehtävänsä ja ilahduttanut kirjoittajaa. Kun tällaisen silmämagneetin poistaa, sen lähiympäristö alkaa näkyä paremmin.

    Älä sano kaikkea: Kirjoittamiseen liittyy vaikea ristiriita. Sinulla on tavoite ja tarve sanoa tietyt asiat. Jos kuitenkin kirjoitat kaiken täydellisesti auki, sisällöt, loogiset askeleet, varaukset ja kaikki mahdolliset lopputulokset, olet muuttanut lukijan pelkäksi tiedon vastaanottajaksi ja itsesi käytännössä chatbotiksi.

    Jos esimerkiksi asiassa on neljä mahdollista erilaista lopputulosta, nosta tekstiin niistä vain yksi tai kaksi. Valitse ne sen mukaan, mitkä voivat olla lukijoille tutuimpia tai tärkeimpiä. Nyrkkisääntö: Jos jutuissasi on kymmenen kohdan luetteloita, selität asiat liian seikkaperäisesti. Jos kuitenkin kirjoitat ruokareseptejä, unohda tämä sääntö ja listaa toki kaikki ainesosat.

    Liika tarkkuus tekee tekstistä kovaa.
    Pieni epätarkkuus jättää lukijalle tilaa.


    Jutun osat

    Otsikko on asiateksteissä helppoa, sillä siinä pyritään tarkkuuteen, välttämään monitulkintaisuutta ja liittämään juttu laajempaan rakenteeseen. Tällainen otsikko käytännössä kirjoittaa itse itsensä: ”Pelastussuunnitelman liite 18: Ohjeet poistumisharjoituksen järjestämiseen”.

    Vapaan aiheen jutuissa otsikointi vaatii mielikuvitusta. Helpoimpia keinoja on kirjoittaa ensin teksti, etsiä siitä ydinkohta ja nostaa se otsikoksi. Toinen tapa on löytää jutun abstrakti ydin ja muokata se otsikon omaiseen muotoon. Ehkä kaikkein yksinkertaisin on kuvata jutun hahmoa tai nostaa otsikkoon hyvä sitaatti. Otsikon muuttaminen muuttaa kirjoittajan ajatusta rajauksesta. Asiasta voi löytyä uusi ulottuvuus, kun muuttaa otsikon.

    Johdanto: Johdanto on koko jutun kehystys lukijalle: ”Mikä tämä on ja miten tätä luetaan?”. Mielestäni paras ja helpoin tapa tehdä johdanto on kaksivaiheinen.

    1. Luonnostele johdantoon kirjoitusvaiheen alussa mitä aiot, haluat ja yrität tehdä, mitä käsittelet, mikä on konteksti, teema, missä tilanteessa olet tai mistä olet tulossa tähän juttuun.
    2. Kun juttu on valmis, palaa lukemaan, mitä johdannossa tuli luvattua ja päivitä se vastaamaan sitä, mitä sait aikaiseksi. Mikä nimenomaan tässä jutussa oli erityistä ja mihin tilanteeseen tai kokonaisuuteen se juttuna istuu.

    Jos käytät johdantokappaleessa ylitarkkaa fraasia, se varastaa lukijan huomion. Lukemisen rytmi häiriintyy eikä kokonaisuus enää hahmotu. Asioita kannattaa siis listata johdannossa vain kevyesti.

    Kappalejärjestys: kirjoittaessa ajatellaan yleensä vain sisältöä ja editoidessa kappaleen laajuista logiikkaa. Kun juttua viimeistellään, on hyvä vilkaista myös kappaleiden järjestystä.

    ”Olisiko tämä luku paras aloittaa määritelmällä, ongelmalla vai esimerkillä?”

    ”Nämä kaksi kappaletta puhuvat samasta asiasta. Laitetaan ne peräkkäin ”

    Nosta tärkeä: Kun huomaat, että tekstin joukossa on piilossa tärkeä asia, se kannattaa nostaa omaan tarkasteluunsa. Joskus riittää lause, joskus oma kappale ja joskus voit tehdä sen ympärille kokonaisen uuden luvun. Löydösten tekeminen ja niille kuuluvan arvon antaminen on yksi viimeistelyvaiheen suuria palkintoja.

    Sijoita viisaasti: Kun tekstissä on selkeä oivallus, hyvä sitaatti, tulos tai muu ylevä kohta, sitä ei kannata tuhlata heti luvun aloituskappaleessa. Oivallusta ei myöskään tehdä moneen kertaan. Rakenna kappale sitä kohti ja laita kuolematon viisaus vasta kappaleen loppuun. Siellä se saa enemmän painoarvoa.

    Lopetus: Juttu ei saa vain loppua, vaan kirjoittajan pitää se sulkea. Jutun lopetus (engl. closure) on tärkeä, sillä se jää hetkeksi lukijan mieleen. Mainosteksteissä lopetus on usein lisätietojen antamista ja kehotusta toimintaan. ”Ilmoittaudu tilaisuuteen 21.8. mennessä.”. Vapaan aiheen jutuissa lopussa ei enää selitetä, vaan lukijalle annetaan lopuksi jotain käteen. Rakenna sinne muistettava lause. Kirjoittajan ajatusäänellä: ”Lopetan nyt tähän. Jatka sinä.”


    Juttusarjan seuraavassa, eli kahdeksannessa osassa jatkan vielä puhetta jutun viimeistelystä. Kuten jo mainitsin, sitähän voi jatkaa loputtomasti. Toisena aiheena on julkaiseminen ja siihen liittyvät monenlaiset teknisluonteiset yksityiskohdat. Niiden lisäksi olen kokoamassa juttusarjassa käytettyä sanastoa. Näyttäisi siltä, että kahdeksas osa olisi tämän sarjan päätösjuttu.